Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026» на Stepik
Бесплатно

Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс является дополнением к семинарским занятиям по дисциплине «Введение в искусственный интеллект» для студентов 2 курса бакалавриата ИИР НГУ. В курсе для каждого семинара представлены 10–15 практических задач, направленных на закрепление ключевых понятий и алгоритмов. Также размещены описания обязательных лабораторных работ, требования к их выполнению и рекомендации по подготовке к сдаче.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026»Учеников на курсе 18
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026»Количество уроков 8
Тесты в курсе «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026»Количество квизов 17
Время прохождения курса «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026»Время прохождения курса
Обновления курса «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026»Обновления курса
Дата публикации курса «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026» 2 раздела Уроки в курсе «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026» 8 уроков Тесты в курсе «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026» 17 тестов Время прохождения курса «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026» 0 ч. Последнее обновление курса «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026» обн. 23 марта 2026

Организация курса и повторение математического аппарата

4 урока
1. Организационная информация
2. Повторение: математический анализ
3. Повторение: алгебра
4. Повторение: теория вероятностей

Лабораторные работы

4 урока
1. Задача классификации
2. Задача сегментации
3. Задача детекции
4. Обучение нейронной сети на numpy