Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026» на Stepik
Бесплатно

Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026 ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс является дополнением к семинарским занятиям по дисциплине «Введение в искусственный интеллект» для студентов 2 курса бакалавриата ИИР НГУ. В курсе для каждого семинара представлены 10–15 практических задач, направленных на закрепление ключевых понятий и алгоритмов. Также размещены описания обязательных лабораторных работ, требования к их выполнению и рекомендации по подготовке к сдаче.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026»Учеников на курсе 17
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026»Количество уроков 8
Тесты в курсе «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026»Количество квизов 17
Время прохождения курса «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026»Время прохождения курса —
Обновления курса «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026» 2 раздела Уроки в курсе «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026» 8 уроков Тесты в курсе «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026» 17 тестов Время прохождения курса «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026» 0 ч. Последнее обновление курса «Введение в искусственный интеллект, ИИР НГУ 2026» обн. 23 марта 2026

1. Организация курса и повторение математического аппарата

4 урока
Закрытый
1.1 Организационная информация ↗
7
7
-
0
Закрытый
1.2 Повторение: математический анализ ↗
3
1
-
0
Закрытый
1.3 Повторение: алгебра ↗
2
1
-
0
Закрытый
1.4 Повторение: теория вероятностей ↗
2
1
-
0

2. Лабораторные работы

4 урока
Закрытый
2.1 Задача классификации ↗
5
1
-
0
Закрытый
2.2 Задача сегментации ↗
4
1
-
0
Закрытый
2.3 Задача детекции ↗
2
1
-
0
Закрытый
2.4 Обучение нейронной сети на numpy ↗
1
1
-
0