Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в машинное обучение и Data Science» на Stepik
6 700 ₽

Введение в машинное обучение и Data Science ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех слушателей, которые только начинают свой путь в Data Science. Мы подробно разберем основные теоретические понятия, а также начнем знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструменатами для анализа данных и машинного обучения, используя язык программирования Python.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в машинное обучение и Data Science»Учеников на курсе 15
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в машинное обучение и Data Science»Сертификатов выдано 2
Отзывы о курсе «Введение в машинное обучение и Data Science»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Введение в машинное обучение и Data Science»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Введение в машинное обучение и Data Science»Количество уроков 30
Тесты в курсе «Введение в машинное обучение и Data Science»Количество квизов 59
Задачи с кодом в курсе «Введение в машинное обучение и Data Science»Количество задач с кодом 26
Время прохождения курса «Введение в машинное обучение и Data Science»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Введение в машинное обучение и Data Science»Стоимость курса 6 700 ₽ —
Обновления курса «Введение в машинное обучение и Data Science»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Введение в машинное обучение и Data Science»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Введение в машинное обучение и Data Science»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Введение в машинное обучение и Data Science» 4 раздела Уроки в курсе «Введение в машинное обучение и Data Science» 30 уроков Тесты в курсе «Введение в машинное обучение и Data Science» 59 тестов Задачи в курсе «Введение в машинное обучение и Data Science» 26 задач Время прохождения курса «Введение в машинное обучение и Data Science» 23 ч. Последнее обновление курса «Введение в машинное обучение и Data Science» обн. 2 года назад

1. Введение

11 уроков
Закрытый
1.1 Всем привет! О чем будет курс? ↗
22
13
13м 34с
2
Открытый
1.2 Биг дэйта, дип машин лернинг, основные понятия ↗
60
27
13м 28с
2
Закрытый
1.3 Модель, нет, не супермодель, начнем с дерева ↗
13
12
18м 1с
3
Открытый
1.4 Pandas, Dataframes, нет, панды тут ни при чем ↗
44
10
39м 32с
4
Закрытый
1.5 Фильтрация данных ↗
12
0
44м 13с
2
Закрытый
1.6 Группировка и агрегация, ничего, скоро привыкнем ↗
11
0
58м 43с
3
Закрытый
1.7 Визуализация, seaborn, почти также круто, как ggplot2 ↗
10
4
93м 47с
1
Закрытый
1.8 Практические задания: Pandas ↗
10
4
99м 46с
1
Открытый
1.9 Секретный гость ↗
25
13
28м 8с
1
Открытый
1.10 Stepik ML contest - это еще что такое? ↗
26
4
34м 23с
1
Открытый
1.11 Stepik ML contest - data preprocessing ↗
26
2
70м 38с
0

2. Решающие деревья

9 уроков
Закрытый
2.1 Какого музыканта Beatles я загадал или entropy reduction ↗
7
7
25м 15с
1
Открытый
2.2 Немного теории и энтропии ↗
18
3
75м 26с
1
Открытый
2.3 Titanic: Machine Learning from Disaster ↗
19
9
38м 33с
1
Закрытый
2.4 Обучение, переобучение, недообучение и кросвалидация ↗
7
0
97м 41с
1
Закрытый
2.5 Последний джедай или метрики качества модели ↗
8
2
68м 41с
1
Закрытый
2.6 Подбор параметров и ROC and Roll ↗
7
6
24м 49с
1
Закрытый
2.7 Практика, Scikit-learn, fit, predict, you are awesome ↗
6
2
103м 31с
40
Открытый
2.8 Секретный гость ↗
26
8
32м 36с
2
Открытый
2.9 Stepik ML contest ↗
35
2
82м 19с
59

3. Random forest, нейронные сети, финал

9 уроков
Закрытый
3.1 Снова возвращаемся к деревьям ↗
7
3
18м 25с
1
Закрытый
3.2 Random forest ↗
8
3
48м 30с
1
Закрытый
3.3 Зачем знать что-то еще, если есть Random Forest? ↗
6
5
26м 30с
1
Закрытый
3.4 Секретный гость ↗
8
7
26м 46с
1
Закрытый
3.5 И на Марсе будут яблони цвести ↗
7
2
90м 48с
74
Закрытый
3.6 Бонусный урок - нейроэволюция ↗
6
3
23м 1с
25
Закрытый
3.7 Бонусный урок - трюки в Pandas ↗
5
0
39м 46с
37
Открытый
3.8 Практика ↗
42
0
0м 8с
0
Закрытый
3.9 Вот и все, а что дальше? ↗
2
2
5м 35с
154

4. Stepik ML contest

1 урок
Открытый
4.1 Stepik ML contest ↗
45
0
32м 7с
20