Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в машинное обучение и Data Science» на Stepik
6 700 ₽

Введение в машинное обучение и Data Science 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех слушателей, которые только начинают свой путь в Data Science. Мы подробно разберем основные теоретические понятия, а также начнем знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструменатами для анализа данных и машинного обучения, используя язык программирования Python.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в машинное обучение и Data Science»Учеников на курсе 15
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в машинное обучение и Data Science»Сертификатов выдано 2
Отзывы о курсе «Введение в машинное обучение и Data Science»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Введение в машинное обучение и Data Science»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Введение в машинное обучение и Data Science»Количество уроков 30
Тесты в курсе «Введение в машинное обучение и Data Science»Количество квизов 59
Задачи с кодом в курсе «Введение в машинное обучение и Data Science»Количество задач с кодом 26
Время прохождения курса «Введение в машинное обучение и Data Science»Время прохождения курса
Стоимость курса «Введение в машинное обучение и Data Science»Стоимость курса 6 700 ₽
Обновления курса «Введение в машинное обучение и Data Science»Обновления курса
Дата публикации курса «Введение в машинное обучение и Data Science»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Введение в машинное обучение и Data Science»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Введение в машинное обучение и Data Science» 4 раздела Уроки в курсе «Введение в машинное обучение и Data Science» 30 уроков Тесты в курсе «Введение в машинное обучение и Data Science» 59 тестов Задачи в курсе «Введение в машинное обучение и Data Science» 26 задач Время прохождения курса «Введение в машинное обучение и Data Science» 23 ч. Последнее обновление курса «Введение в машинное обучение и Data Science» обн. 2 года назад

Введение

11 уроков
1. Всем привет! О чем будет курс?
2. Биг дэйта, дип машин лернинг, основные понятия
3. Модель, нет, не супермодель, начнем с дерева
4. Pandas, Dataframes, нет, панды тут ни при чем
5. Фильтрация данных
6. Группировка и агрегация, ничего, скоро привыкнем
7. Визуализация, seaborn, почти также круто, как ggplot2
8. Практические задания: Pandas
9. Секретный гость
10. Stepik ML contest - это еще что такое?
11. Stepik ML contest - data preprocessing

Решающие деревья

9 уроков
1. Какого музыканта Beatles я загадал или entropy reduction
2. Немного теории и энтропии
3. Titanic: Machine Learning from Disaster
4. Обучение, переобучение, недообучение и кросвалидация
5. Последний джедай или метрики качества модели
6. Подбор параметров и ROC and Roll
7. Практика, Scikit-learn, fit, predict, you are awesome
8. Секретный гость
9. Stepik ML contest

Random forest, нейронные сети, финал

9 уроков
1. Снова возвращаемся к деревьям
2. Random forest
3. Зачем знать что-то еще, если есть Random Forest?
4. Секретный гость
5. И на Марсе будут яблони цвести
6. Бонусный урок - нейроэволюция
7. Бонусный урок - трюки в Pandas
8. Практика
9. Вот и все, а что дальше?

Stepik ML contest

1 урок
1. Stepik ML contest