Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в нейронные сети» на Stepik
Бесплатно

Введение в нейронные сети 4.318

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс "Введение в нейронные сети" дает базовые основы нейронауки. В рамках курса рассматриваются вопросы связанные с: искусственными нейронными сетями, строением типового персептрона, структуре человеческого мозга, организации памяти в коре головного мозга.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в нейронные сети»Учеников на курсе 1 907
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в нейронные сети»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Введение в нейронные сети»Отзывов получено 22
Рейтинг курса «Введение в нейронные сети»Рейтинг курса 4.318
Уроки в курсе «Введение в нейронные сети»Количество уроков 10
Тесты в курсе «Введение в нейронные сети»Количество квизов 34
Время прохождения курса «Введение в нейронные сети»Время прохождения курса
Обновления курса «Введение в нейронные сети»Обновления курса
Дата публикации курса «Введение в нейронные сети»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Введение в нейронные сети»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Введение в нейронные сети» 2 раздела Уроки в курсе «Введение в нейронные сети» 10 уроков Тесты в курсе «Введение в нейронные сети» 34 теста Время прохождения курса «Введение в нейронные сети» 0 ч. Последнее обновление курса «Введение в нейронные сети» обн. 1 год назад

1. Введение в нейронные сети

5 уроков
Закрытый
1.1 Искусственные нейронные сети
1 552
583
3м 0с
12
Закрытый
1.2 Персептрон
843
575
3м 7с
3
Закрытый
1.3 Структура человеческого мозга
705
530
3м 47с
3
Закрытый
1.4 Организация памяти в коре человеческого мозга
626
493
4м 34с
2
Закрытый
1.5 Запоминание и забывание информации
588
398
2м 9с
5

2. Алгоритмы обучения

5 уроков
Закрытый
2.1 Основные понятия теории обучения
596
412
4м 37с
4
Закрытый
2.2 Обучение на основе памяти
519
397
3м 7с
1
Закрытый
2.3 Градиентный алгоритм обучения
490
323
1м 10с
0
Закрытый
2.4 Функция оценки погрешности нейронной сети
439
319
1м 51с
-2
Закрытый
2.5 Обратное распространение ошибки
448
314
1м 54с
0