Чему вы научитесь
- Понимать, что такое генеральная совокупность, выборка и типы данных
- Рассчитывать среднее, дисперсию и стандартное отклонение
- Анализировать распределение данных с помощью гистограмм, квантилей и ящика с усами
- Понимать нормальное распределение и центральную предельную теорему
- Формулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- Различать ошибки первого и второго рода
- Применять различные тесты для проверки статистических гипотез
О курсе
Курс посвящён основам статистического анализа данных. В нём рассматриваются методы описания и визуализации выборок, принципы статистического оценивания и проверки гипотез. Особое внимание уделяется выбору подходящего статистического критерия, вычислению тестовой статистики и интерпретации полученных результатов.
Для кого этот курс
Курс подойдёт студентам, начинающим аналитикам, разработчикам, специалистам по данным и всем, кто хочет разобраться в основах статистики.
Начальные требования
Для успешного прохождения курса желательно знать основы теории вероятностей. Также будет достаточно школьной математики и базового понимания алгебры. Навыки программирования для прохождения курса не требуются.
Преподаватели курса
599
Как проходит обучение
Каждый модуль включает теоретический материал с подробными объяснениями и примерами, после чего следуют практические задания для закрепления. Задачи проверяются автоматически, что позволяет сразу увидеть результат и разобрать возможные ошибки.
Нагрузка
4 часа в неделю