Чему вы научитесь
- Понимать, что такое генеральная совокупность, выборка и типы данных
- Рассчитывать среднее, дисперсию и стандартное отклонение
- Анализировать распределение данных с помощью гистограмм, квантилей и ящика с усами
- Понимать нормальное распределение и центральную предельную теорему
- Формулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- Работать с уровнем значимости, критической областью и p-value
- Различать ошибки первого и второго рода
- Применять Z-тест и t-test для проверки статистических гипотез
О курсе
Курс знакомит с базовыми инструментами статистики: выборками, типами данных, мерами центра и разброса, визуализацией распределений, нормальным распределением, центральной предельной теоремой и проверкой статистических гипотез. Вы разберёте уровень значимости, p-value, Z-тест и t-test на практических задачах.
Для кого этот курс
Курс подойдёт студентам, начинающим аналитикам, разработчикам, специалистам по данным и всем, кто хочет разобраться в основах статистики.
Начальные требования
Для успешного прохождения курса желательно знать основы теории вероятностей: что такое случайная величина, функция плотности, функция распределения и нормальное распределение.
Также будет достаточно школьной математики и базового понимания алгебры. Навыки программирования для прохождения курса не требуются.
Преподаватели курса
457
Как проходит обучение
Каждый модуль включает теоретический материал с подробными объяснениями и примерами, после чего следуют практические задания для закрепления. Задачи проверяются автоматически, что позволяет сразу увидеть результат и разобрать возможные ошибки.
Нагрузка
4 часа в неделю