Курс на Stepik
Обложка курса «Векторная алгебра с NumPy» на Stepik
Бесплатно

Векторная алгебра с NumPy ★ 4.793

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс "Векторная алгебра с NumPy" представляет базовые понятия векторной алгебры, такие как векторное пространство, линейные операции, линейная зависимость векторов, базис, координаты вектора, скалярное, смешанное, векторное произведение и их применение. Курс включает многочисленные практические задачи, в том числе задачи на программирование с использованием Python библиотеки - NumPy.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Векторная алгебра с NumPy»Учеников на курсе 3 124
Сертификаты, выданные на курсе «Векторная алгебра с NumPy»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Векторная алгебра с NumPy»Отзывов получено 29
Рейтинг курса «Векторная алгебра с NumPy»Рейтинг курса 4.793
Уроки в курсе «Векторная алгебра с NumPy»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Векторная алгебра с NumPy»Количество квизов 80
Задачи с кодом в курсе «Векторная алгебра с NumPy»Количество задач с кодом 76
Время прохождения курса «Векторная алгебра с NumPy»Время прохождения курса —
Обновления курса «Векторная алгебра с NumPy»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Векторная алгебра с NumPy»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Векторная алгебра с NumPy»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———
4.793 ★
из 5
29 отзывов
★★★★★
23
★★★★★
6
★★★★★
0
★★★★★
0
★★★★★
0
Anonymous 407830237
Anonymous 407830237 •
★ ★ ★ ★ ★
• 2 месяца назад

Моей целью было отработать применение NumPy, и она достигнута - очень хорошее количество задач на программирование,  хорошая повторяемость для закрепления. Материал (векторы) мне хорошо знаком, трудностей не вызвал, но и с нуля можно проходить, теория есть, хорошо отрабатывается тестами. Любопытные формулировки ряда заданий со сказочными персонажами и магией векторной алгебры :) Если кому мешают - можно решать задачи и не вчитываясь в сказочное предисловие к задаче. С точки зрения качества результата курс просто отличный! Пойду смотреть, что есть у автора ещё.

Евгений Ламзин
Евгений Ламзин •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 месяца назад

1. Очень много 2. Всё 3. Нет, всё понравилось 4. Захотел познать нумпи

Тарас Мартынов
Тарас Мартынов •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 месяца назад

Спасибо автору за курс! Без знания алгебры здесь делать нечего ))

Татьяна Назаренко
Татьяна Назаренко •
★ ★ ★ ★ ★
• 11 месяцев назад

Курс хороший, много заданий, отработала и вспомнила многие векторные операции. Есть математическая теория за ней идет теория по Numpy, поэтому больших сложностей с прохождением не возникало, и гуглить почти не приходилось. Конечно, в курсе изучается далеко не всё, что есть в Numpy, но то что изучается хорошо отрабатывается на практике. Единственное что не понравилось - это сказочные формулировки задач, они очень мешают.

Михаил Китанов
Михаил Китанов •
★ ★ ★ ★ ★
• 1 год назад

Хороший курс, чтобы начать разбираться с NumPy и освежить знания по векторной алгебре.

Konstantin Aleksandrov
Konstantin Aleksandrov •
★ ★ ★ ★ ★
• 1 год назад

хороший курс, но иногда приходилось долго думать о том, что от тебя хотят в задании

Тихон Киреев
Тихон Киреев •
★ ★ ★ ★ ★
• 1.5 года назад

Хороший курс, чтобы по-быстрому освоится с базовой численной работой с линейной алгеброй на уровне векторов в 2-3-мерных пространствах; курс практикоориентированный. Видимо в этом прикол, чтобы завлечь учащихся на следующий платный курс, но здесь почти совсем не было информации про матрицы и работу с ними; только совсем чуть-чуть про СЛАУ и их решение специальной функцией модуля, но автора не осуждаю, ход ожидаемый) В курсе наблюдается наличие небольшого количества опечаток, практически все задачи формулируются как сказки с определённым шаблоном про математику как магию; ну если автору прикольно, то почему нет, всё равно легко отобрать за секунду необходимую информацию, если вы устали всё это читать. В общем как бесплатный курс - супер, собираюсь пойти на платный, но надеюсь там будет больше информации, больше разнообразных задач и меньше магии)