Курс на Stepik
Обложка курса «Векторная алгебра с NumPy» на Stepik
Бесплатно

Векторная алгебра с NumPy 4.769

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс "Векторная алгебра с NumPy" представляет базовые понятия векторной алгебры, такие как векторное пространство, линейные операции, линейная зависимость векторов, базис, координаты вектора, скалярное, смешанное, векторное произведение и их применение. Курс включает многочисленные практические задачи, в том числе задачи на программирование с использованием Python библиотеки - NumPy.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Векторная алгебра с NumPy»Учеников на курсе 2 873
Сертификаты, выданные на курсе «Векторная алгебра с NumPy»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Векторная алгебра с NumPy»Отзывов получено 26
Рейтинг курса «Векторная алгебра с NumPy»Рейтинг курса 4.769
Уроки в курсе «Векторная алгебра с NumPy»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Векторная алгебра с NumPy»Количество квизов 80
Задачи с кодом в курсе «Векторная алгебра с NumPy»Количество задач с кодом 76
Время прохождения курса «Векторная алгебра с NumPy»Время прохождения курса
Обновления курса «Векторная алгебра с NumPy»Обновления курса
Дата публикации курса «Векторная алгебра с NumPy»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Векторная алгебра с NumPy»Последнее обновление
Сложность normal
4.769
из 5
26 отзывов
★★★★★
20
★★★★
6
★★★
0
★★
0
0
Татьяна Назаренко
Татьяна Назаренко
7 месяцев назад

Курс хороший, много заданий, отработала и вспомнила многие векторные операции. Есть математическая теория за ней идет теория по Numpy, поэтому больших сложностей с прохождением не возникало, и гуглить почти не приходилось. Конечно, в курсе изучается далеко не всё, что есть в Numpy, но то что изучается хорошо отрабатывается на практике. Единственное что не понравилось - это сказочные формулировки задач, они очень мешают.

Михаил Китанов
Михаил Китанов
8 месяцев назад

Хороший курс, чтобы начать разбираться с NumPy и освежить знания по векторной алгебре.

Konstantin Aleksandrov
Konstantin Aleksandrov
9 месяцев назад

хороший курс, но иногда приходилось долго думать о том, что от тебя хотят в задании

Тихон Киреев
Тихон Киреев
1 год назад

Хороший курс, чтобы по-быстрому освоится с базовой численной работой с линейной алгеброй на уровне векторов в 2-3-мерных пространствах; курс практикоориентированный. Видимо в этом прикол, чтобы завлечь учащихся на следующий платный курс, но здесь почти совсем не было информации про матрицы и работу с ними; только совсем чуть-чуть про СЛАУ и их решение специальной функцией модуля, но автора не осуждаю, ход ожидаемый) В курсе наблюдается наличие небольшого количества опечаток, практически все задачи формулируются как сказки с определённым шаблоном про математику как магию; ну если автору прикольно, то почему нет, всё равно легко отобрать за секунду необходимую информацию, если вы устали всё это читать. В общем как бесплатный курс - супер, собираюсь пойти на платный, но надеюсь там будет больше информации, больше разнообразных задач и меньше магии)

Артём Антонов
Артём Антонов
1 год назад

Очень понравился курс. Всем советую, интересный и сильный курс! Если будет возможность прислать сертификат, пришлите пожалуйста. Хочу с гордостью показывать этот сертификат. Мой ТГ: https://t.me/Tem04kant

Pavel Marshak
Pavel Marshak
1.5 года назад

отличный курс, повторить векторную алгебру и практиковать numpy. Мне нравится подача задач, с одной стороны раздражает, что с такими условиями быстро не пощелкать задачи, а с другой стороны - это хорошо, условия заставляют слегка притормозить... Плюс, условия задач напоминают любимую "Кибериаду" Лема :-)