Сколько стоит курс «Векторные базы данных и RAG: чат по PDF»?

Курс «Векторные базы данных и RAG: чат по PDF» доступен бесплатно.

Какой рейтинг у курса «Векторные базы данных и RAG: чат по PDF»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 0 учеников.

Где можно пройти курс «Векторные базы данных и RAG: чат по PDF»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/302567.

Векторные базы данных и RAG: чат по PDF

Name: Векторные базы данных и RAG: чат по PDF
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Показатель	Текущие показатели	Рост
Учеников на курсе	0
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	43
Количество квизов	129
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	вчера	—	—	—	—
Последнее обновление	10 октября 2026	—	—	—	—

Показатель

Текущие показатели

Рост

Значение

🏆 Рейтинг

3 дн

7 дн

30 дн

Учеников на курсе

Сертификаты, выданные на курсе «Векторные базы данных и RAG: чат по PDF»

Сертификатов выдано

Отзывы о курсе «Векторные базы данных и RAG: чат по PDF»

Отзывов получено

Рейтинг курса

0.000

Уроки в курсе «Векторные базы данных и RAG: чат по PDF»

Количество уроков

Тесты в курсе «Векторные базы данных и RAG: чат по PDF»

Количество квизов

129

Обновления курса

—

Дата публикации курса

вчера

—

Последнее обновление

10 октября 2026

—

Чему вы научитесь

Курс из 43 уроков разбирает устройство приложения для вопросов по PDF. Вы изучите извлечение текста с PyMuPDF, разбиение на фрагменты, векторы Sentence Transformers, хранение в ChromaDB и показ найденных страниц. В проекте предусмотрены extractive-режим без LLM и подключение локальной модели через Ollama. Итоговый шаблон приложения включен в материалы; подключение окружения и сквозная проверка на собственном PDF выполняются учащимся отдельно. Нужны базовый Python и возможность установить зависимости на компьютере.

О курсе

Практический курс по векторным базам данных и RAG: загружаем PDF-документы, разбиваем текст на фрагменты, строим эмбеддинги, храним их в векторной базе и собираем чат, который отвечает на вопросы строго по содержимому ваших файлов, со ссылками на источники.