Содержание курса
1. Лабораторные работы
5 уроков
14
8
0м
0
Закрытый
1.1
Знакомство с интерфейсом KNIME
↗
4
2
-
0
Закрытый
1.2
Работа с данными в KNIME
↗
3
2
-
0
Закрытый
1.3
Использование визуализации в KNIME
↗
2
2
-
0
Закрытый
1.4
Продвинутые техники анализа данных в KNIME
↗
3
1
-
0
Закрытый
1.5
Итог
↗
2
1
-
0
2. Практические задания
5 уроков
8
5
0м
0
Закрытый
2.1
Агрегация и Фильтрация
↗
2
1
-
0
Закрытый
2.2
Построение Графиков и Визуализация
↗
2
1
-
0
Закрытый
2.3
Машинное Обучение
↗
2
1
-
0
Закрытый
2.4
Интеграция Python/R
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.5
Итог
↗
1
1
-
0