Чему вы научитесь
- работать с языком Python для анализа данных
- использовать библиотеки NumPy и Pandas
- обрабатывать и очищать данные
- выполнять базовый и продвинутый анализ данных
- строить графики и визуализации с помощью Matplotlib и Seaborn
- интерпретировать результаты анализа
О курсе
Курс посвящён изучению анализа и визуализации данных с использованием языка программирования Python. В процессе обучения рассматриваются основные инструменты работы с данными, такие как NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn, а также практические методы обработки, анализа и представления информации.
Для кого этот курс
студенты IT-специальностей
начинающие программисты
аналитики данных начального уровня
все, кто хочет научиться работать с данными на Python
Начальные требования
-
базовые знания Python (переменные, условия, циклы)
-
умение работать с компьютером на уровне пользователя
-
желание изучать анализ данных
Преподаватели курса
10
Как проходит обучение
Обучение проходит в формате последовательного изучения модулей:
-
изучение теории с примерами
-
выполнение практических заданий с автопроверкой
-
прохождение тестов для закрепления материала
-
выполнение итогового проекта
Каждый модуль включает задания разного уровня сложности, что позволяет постепенно развивать навыки.
Что вы получите
- практические навыки анализа данных
- опыт работы с популярными Python-библиотеками
- умение визуализировать данные