Курс на Stepik
Обложка курса «Визуализация с Matplotlib для анализа данных» на Stepik
590₽ -10%
--:--:--
531 ₽

Визуализация с Matplotlib для анализа данных ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Освой визуализацию в Python — от базовых графиков до сложных настраиваемых диаграмм. Без догадок, без часами читаемой документации, только практика и наглядные примеры.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Учеников на курсе 69
Сертификаты, выданные на курсе «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Сертификатов выдано 12
Отзывы о курсе «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Количество уроков 17
Тесты в курсе «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Количество квизов 115
Время прохождения курса «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Стоимость курса 590 ₽ —
Обновления курса «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Визуализация с Matplotlib для анализа данных» 4 раздела Уроки в курсе «Визуализация с Matplotlib для анализа данных» 17 уроков Тесты в курсе «Визуализация с Matplotlib для анализа данных» 115 тестов Время прохождения курса «Визуализация с Matplotlib для анализа данных» 5 ч. Последнее обновление курса «Визуализация с Matplotlib для анализа данных» обн. 1 год назад

1. Введение в курс

2 урока
Закрытый
1.1 Что такое Matplotlib? ↗
33
28
5м 54с
2
Закрытый
1.2 Установка модуля, импорт модуля, проверка версии модуля ↗
32
27
5м 12с
2

2. Основы построения графиков

3 урока
Закрытый
2.1 Построение простого графика ↗
30
25
12м 17с
2
Закрытый
2.2 Настройка внешнего вида графика ↗
28
19
23м 23с
3
Закрытый
2.3 Добавление элементов и сохранение ↗
22
15
26м 9с
2

3. Несколько графиков и подграфики

1 урок
Закрытый
3.1 Несколько графиков на одной фигуре — plt.subplot() ↗
21
14
79м 12с
2

4. Разные типы графиков

11 уроков
Закрытый
4.1 Диаграмма рассеяния — plt.scatter() ↗
23
11
15м 5с
1
Закрытый
4.2 Столбчатая диаграмма — plt.bar() ↗
18
11
25м 54с
1
Закрытый
4.3 Гистограмма — plt.hist() ↗
17
11
21м 6с
1
Закрытый
4.4 Диаграмма размаха (boxplot) — plt.boxplot() ↗
14
10
17м 20с
0
Закрытый
4.5 Круговая диаграмма — plt.pie() ↗
14
10
13м 6с
1
Закрытый
4.6 Стековый график — plt.stackplot() ↗
16
11
14м 15с
0
Закрытый
4.7 Stem-диаграмма — plt.stem() ↗
15
9
7м 13с
1
Закрытый
4.8 Ступенчатый график — plt.step() ↗
13
8
11м 59с
0
Закрытый
4.9 График с погрешностями — plt.errorbar() ↗
14
8
9м 46с
1
Закрытый
4.10 Контурный график — plt.contour() ↗
17
6
3м 42с
1
Закрытый
4.11 Обратная связь ↗
13
7
2м 44с
1