Курс на Stepik
Обложка курса «Визуализация с Matplotlib для анализа данных» на Stepik
690 ₽

Визуализация с Matplotlib для анализа данных 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте визуализацию данных в Python с помощью Matplotlib — от создания простых графиков до построения профессиональных диаграмм для анализа данных. Научитесь настраивать оформление, работать с разными типами визуализаций и представлять результаты анализа понятно и эффективно.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Учеников на курсе 78
Сертификаты, выданные на курсе «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Сертификатов выдано 16
Отзывы о курсе «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Количество уроков 17
Тесты в курсе «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Количество квизов 101
Задачи с кодом в курсе «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Количество задач с кодом 14
Время прохождения курса «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Время прохождения курса
Стоимость курса «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Стоимость курса 690 ₽
Обновления курса «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Визуализация с Matplotlib для анализа данных»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Визуализация с Matplotlib для анализа данных» 4 раздела Уроки в курсе «Визуализация с Matplotlib для анализа данных» 17 уроков Тесты в курсе «Визуализация с Matplotlib для анализа данных» 101 тест Задачи в курсе «Визуализация с Matplotlib для анализа данных» 14 задач Время прохождения курса «Визуализация с Matplotlib для анализа данных» 6 ч. Последнее обновление курса «Визуализация с Matplotlib для анализа данных» обн. 25 августа 2026

Введение в курс

2 урока
1. Что такое Matplotlib?
2. Установка модуля, импорт модуля, проверка версии модуля

Основы построения графиков

3 урока
1. Построение простого графика
2. Настройка внешнего вида графика
3. Добавление элементов и сохранение

Несколько графиков и подграфики

1 урок
1. Несколько графиков на одной фигуре — plt.subplot()

Разные типы графиков

11 уроков
1. Диаграмма рассеяния — plt.scatter()
2. Столбчатая диаграмма — plt.bar()
3. Гистограмма — plt.hist()
4. Диаграмма размаха (boxplot) — plt.boxplot()
5. Круговая диаграмма — plt.pie()
6. Стековый график — plt.stackplot()
7. Stem-диаграмма — plt.stem()
8. Ступенчатый график — plt.step()
9. График с погрешностями — plt.errorbar()
10. Контурный график — plt.contour()
11. Обратная связь