Курс на Stepik
Обложка курса «Временные ряды для аналитика: тренд, сезонность, ARIMA» на Stepik
Бесплатно

Временные ряды для аналитика: тренд, сезонность, ARIMA ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Тренд, сезонность, baseline, метрики, стационарность и ARIMA. С практикой на настоящих граблях подготовки данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Временные ряды для аналитика: тренд, сезонность, ARIMA»Учеников на курсе 27
Сертификаты, выданные на курсе «Временные ряды для аналитика: тренд, сезонность, ARIMA»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Временные ряды для аналитика: тренд, сезонность, ARIMA»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Временные ряды для аналитика: тренд, сезонность, ARIMA»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Временные ряды для аналитика: тренд, сезонность, ARIMA»Количество уроков 12
Тесты в курсе «Временные ряды для аналитика: тренд, сезонность, ARIMA»Количество квизов 43
Задачи с кодом в курсе «Временные ряды для аналитика: тренд, сезонность, ARIMA»Количество задач с кодом 5
Обновления курса «Временные ряды для аналитика: тренд, сезонность, ARIMA»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Временные ряды для аналитика: тренд, сезонность, ARIMA»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Временные ряды для аналитика: тренд, сезонность, ARIMA»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Временные ряды для аналитика: тренд, сезонность, ARIMA» 6 разделов Уроки в курсе «Временные ряды для аналитика: тренд, сезонность, ARIMA» 12 уроков Тесты в курсе «Временные ряды для аналитика: тренд, сезонность, ARIMA» 43 теста Задачи в курсе «Временные ряды для аналитика: тренд, сезонность, ARIMA» 5 задач Последнее обновление курса «Временные ряды для аналитика: тренд, сезонность, ARIMA» обн. 26 сентября 2026

Модуль 1. Основа

2 урока
1. Урок 1. Что такое временной ряд ↗
2. Урок 2. Тренд, сезонность и шум ↗

Модуль 2. Подготовка данных

2 урока
1. Урок 3. Готовим данные: даты, пропуски, дубликаты ↗
2. Урок 4. Ресемплинг и агрегирование ↗

Модуль 3. Простые модели

2 урока
1. Урок 5. Базовые модели: Naive, SMA, EWMA ↗
2. Урок 6. Метрики и backtesting ↗

Модуль 4. Фичи и ML

2 урока
1. Урок 7. Фичи: лаги, rolling, календарь ↗
2. Урок 8. Простые ML-модели для ряда ↗

Модуль 5. Классика ARIMA

2 урока
1. Урок 9. Стационарность и дифференцирование ↗
2. Урок 10. ARIMA и SARIMA интуитивно ↗

Модуль 6. Практика и проект

2 урока
1. Урок 11. Практика: строим ряд из логов в pandas ↗
2. Урок 12. Финальный мини-проект ↗