Сколько стоит курс «Генерация изображений с ИИ: аватары и творческие инструменты»?

Стоимость курса составляет 500.00 рублей

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 5 учеников получили сертификат (31.2% завершаемость).

Где можно пройти курс «Генерация изображений с ИИ: аватары и творческие инструменты»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/251626.

Курс на Stepik

Обложка курса «Генерация изображений с ИИ: аватары и творческие инструменты» на Stepik

500 ₽

Генерация изображений с ИИ: аватары и творческие инструменты ★ 1.000

Name: Генерация изображений с ИИ: аватары и творческие инструменты
Price: 500.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 1.0 (1 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс будет полезен школьникам, студентам, профессионалам и всем, кто интересуется цифровым творчеством. Особенно интересно тем, кто хочет превращать свои идеи и селфи в яркие картинки и уникальные аватары. Вы узнаете, как нейросети создают изображения и какие модели используются, научитесь превращать селфи в ИИ-аватары и портреты, а также освоите инструменты и расширения для генерации и редактирования изображений.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	16
Сертификатов выдано	5
Отзывов получено	1
Рейтинг курса	1.000
Количество уроков	39
Количество квизов	27
Количество задач с кодом	3
Время прохождения курса	1 ч.	—
Стоимость курса	500 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	11 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	1 февраля 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Генерация изображений с ИИ: аватары и творческие инструменты»

15 разделов Уроки в курсе «Генерация изображений с ИИ: аватары и творческие инструменты»

39 уроков Тесты в курсе «Генерация изображений с ИИ: аватары и творческие инструменты»

27 тестов Задачи в курсе «Генерация изображений с ИИ: аватары и творческие инструменты»

3 задачи Время прохождения курса «Генерация изображений с ИИ: аватары и творческие инструменты»

1 ч.

обн. 1 февраля 2026

Введение

3 урока

1. Введение ↗

2. Как проходить данный курс ↗

3. Границы и риски использования нейросетевых изображений и видео ↗

Погружение в мир генеративных моделей ИИ

3 урока

1. Как ИИ создаёт картинки: основы генеративных моделей ↗

2. Общая Архитектура Stable Diffusion ↗

3. Современные ген. модели: DALL·E, Stable Diffusion, Midjourney ↗

Вопросы к модулю

1 урок

1. Вопросы ↗

Подготовка и запуск

4 урока

1. Обзор опенсурсных моделей: Stable Diffusion и Flux ↗

2. Локальный запуск через UI: ComfyUI ↗

3. Локальный запуск через код: библиотека diffusers ↗

4. Использование генеративных моделей через онлайн-сервисы ↗

Вопросы к модулю

1 урок

1. Вопросы ↗

Начало работы со Генеративными моделями изображений

3 урока

1. Превращаем текст в изображения: Text2Img ↗

2. Искусство трансформации картинки: Img2Img ↗

3. Промпт-инжиниринг для генерации изображений ↗

Вопросы к модулю

1 урок

1. Задания ↗

Инструменты и Расширения

7 уроков

1. Управление позой, композицией и деталями: ControlNet ↗

2. Точечное редактирование c нейросетью: Inpainting ↗

3. Расширение границ изображения: Outpainting ↗

4. Точечное редактирование в реальном времени: Real-Time Canvas ↗

5. Апгрейд разрешения и детализации: Upscaler ↗

6. Идеальный вырез без Photoshop: Remove Background ↗

7. Новый мощный ИИ-редактор: Nano Banana ↗

Вопросы к модулю

1 урок

1. Задания ↗

Продвинутый промпт-инжиниринг для генерации изображений

6 уроков

1. Стилевые модификаторы (Style Modifiers) ↗

2. Усилители качества (Quality Boosters) ↗

3. Повторение (Repetition) ↗

4. Взвешивание слов (Weighting / Attention Control) ↗

5. Типы кадра (Shot Type) ↗

6. Negative Prompts ↗

Вопросы к модулю

1 урок

1. Вопросы ↗

Создание персонализированных аватаров

3 урока

1. Перенос стиля и информации: Ip-Adapter ↗

2. ИИ‑фейссвап: Roop ↗

3. Адаптация и смена одежды: Virtual Try On ↗

Вопросы к модулю

1 урок

1. Задания ↗

Обучение собственных моделей: LoRA

3 урока

1. Подготовка Датасета ↗

2. Обучение модели ↗

3. Применение ↗

Заключение

1 урок

1. Подведение итогов ↗