Чему вы научитесь
- Основам визуализации данных
- Научитесь создавать крутые визуализации в Excel, Datawrapper, Tableau, Flourish и кастомизировать графики в Figma
- Качественной работе с цветом, выбору цветовых шкал
- Основным типам графиков и правилам их построения
- Когда можно, а когда нельзя отрывать ось от 0
- Нетипичным типам графиков, по типу маримекко или санкея
- Когда выбрать таблицу, а не график
- Как работать с текстом в графиках и дэшбордах
- Какие типы дашбордов бывают
- Что такое UX и как это применять в датавизе и дизайне дашбордов
- Как выбирать и располагать фильтры на дашборде
- Что входит в стайлгайд для визуализации данных
- и многому другому
О курсе
Научитесь делать понятные графики и дашборды за 11 недель!
4 онлайн встречи и 22 практических задания с детальной обратной связью помогут вам освоить ключевые принципы визуализации, разобраться в типах графиков и избегать типичных ошибок. Максимум практики — минимум воды! Курс подходит и новичкам, и опытным специалистам.
Для кого этот курс
— Аналитиков и BI специалистов
— Менеджеров и руководителей, работающих с отчетностью
— Дизайнеров, как графических, так и продуктовых
— Всех, кто хочет улучшить навыки работы с графиками
Начальные требования
Владение любым инструментом, где вы можете построить визуализацию: Excel, PowerPoint, Figma, Tableau, PowerBI.
Преподаватели курса
11 497
Как проходит обучение
Курс текстовый – проходит в формате лонгридов с визуальными примерами и практическими заданиями. Каждая глава содержит теоретический блок, чеклисты для лучшей визуализации данных и упражнения для закрепления материала с индивидуальной обратной связью.
📞 После каждых 2-3 глав – созваниваемся с вами обсудить ошибки, траектории развития в области визуализации данных и вместо прожарить личные или рабочие кейсы.
💬 Также есть доступ в чат для общения со студентами и личной поддержкой от меня.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 2 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- 4 индивидуальных онлайн-встречи
- Доступ к чату студентов навсегда
- Поддержка от автора курса в чате и комментариях на платформе
- Крутые проекты в портфолио
- Сертификат
- Возможность натренировать теорию на практике
Нагрузка
4-5 часов в неделю в течение 2.5 месяцев