Курс на Stepik
Обложка курса «Гипотезы и Метрики (Extremely A/B testing). Курс 1» на Stepik
Бесплатно

Гипотезы и Метрики (Extremely A/B testing). Курс 1 ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот вводный курс научит тебя генерировать и формулировать сильные и обоснованные продуктовые гипотезы, которые нужны бизнесу в реальном мире. Мы экспертно посмотрим на метрики и фреймворки, поймем, как эффективно применять ИИ, разберем кучу кейсов, и выясним, почему A/B-тест — лучший инструмент проверки гипотез.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Гипотезы и Метрики (Extremely A/B testing). Курс 1»Учеников на курсе 2
Сертификаты, выданные на курсе «Гипотезы и Метрики (Extremely A/B testing). Курс 1»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Гипотезы и Метрики (Extremely A/B testing). Курс 1»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Гипотезы и Метрики (Extremely A/B testing). Курс 1»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Гипотезы и Метрики (Extremely A/B testing). Курс 1»Количество уроков 33
Тесты в курсе «Гипотезы и Метрики (Extremely A/B testing). Курс 1»Количество квизов 144
Время прохождения курса «Гипотезы и Метрики (Extremely A/B testing). Курс 1»Время прохождения курса —
Обновления курса «Гипотезы и Метрики (Extremely A/B testing). Курс 1»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Гипотезы и Метрики (Extremely A/B testing). Курс 1»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Гипотезы и Метрики (Extremely A/B testing). Курс 1»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Гипотезы и Метрики (Extremely A/B testing). Курс 1» 7 разделов Уроки в курсе «Гипотезы и Метрики (Extremely A/B testing). Курс 1» 33 урока Тесты в курсе «Гипотезы и Метрики (Extremely A/B testing). Курс 1» 144 теста Время прохождения курса «Гипотезы и Метрики (Extremely A/B testing). Курс 1» 4 ч. Последнее обновление курса «Гипотезы и Метрики (Extremely A/B testing). Курс 1» обн. 4 ноября 2026

Как генерировать и формулировать гипотезы?

6 уроков
1. Онбординг в курс ↗
2. Что ожидают от аналитиков в топовых бигтехах? ↗
3. Как генерировать идеи и гипотезы для A/B‑тестов? ↗
4. Как формулировать гипотезы? ↗
5. Продвинутые задачи ↗
6. Дополнительные материалы ↗

Как приоритизировать гипотезы?

5 уроков
1. Фреймворк RICE ↗
2. Фреймворк PIE ↗
3. RICE vs PIE и как не нужно приоритизировать ↗
4. Продвинутые задачи ↗
5. Дополнительные материалы ↗

Какие метрики должны быть в A/B-тесте?

5 уроков
1. Какой должна быть идеальная метрика? ↗
2. Какие метрики должны быть в A/B-тесте? ↗
3. Overall Evaluation Criterion ↗
4. Продвинутые задачи ↗
5. Дополнительные материалы ↗

Инструменты для выбора метрик

6 уроков
1. Фреймворк HEART ❤️ ↗
2. Фреймворк AARRR 🏴‍☠️, сравнение с HEART ❤️ ↗
3. Инструменты DAG и Metric Tree ↗
4. Используем ИИ ↗
5. Продвинутые задачи ↗
6. Дополнительные материалы ↗

Продуктовые кейсы

5 уроков
1. Кейсы по гипотезам и метрикам в A/B, часть 1 ↗
2. Кейсы по гипотезам и метрикам в A/B, часть 2 ↗
3. Подводим итоги — метрики и фреймворки ↗
4. Кейс и задачи ↗
5. Дополнительные материалы ↗

Но почему все-таки A/B-тест?

4 урока
1. Альтернативы A/B-тестам и их недостатки ↗
2. Почему A/B-тесты — это золотой стандарт ↗
3. Продвинутые задачи ↗
4. Дополнительные материалы ↗

Практикум по всему курсу

2 урока
1. Кейс «Доставка без сюрпризов» ↗
2. Ресурсы Extremely Expert ↗