Курс на Stepik
Обложка курса «Город будущего: Дело о пропавшем алгоритме» на Stepik
Бесплатно

Город будущего: Дело о пропавшем алгоритме ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

🔎 Детективный квест-курс по анализу данных и ИИ! 🕵️‍♂️ В мегаполисе будущего украден главный алгоритм, и только ты можешь его найти. Разгадывай шифры, анализируй данные, учись программировать на Python, работать с таблицами Pandas и обучать ИИ выявлять преступников! 📊 Раскрой преступление, освоив машинное обучение, кластеризацию и поиск аномалий! 💡 Курс прост: нужны только базовая математика и понятие таблиц. Готов к расследованию? 🚀

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Город будущего: Дело о пропавшем алгоритме»Учеников на курсе 16
Сертификаты, выданные на курсе «Город будущего: Дело о пропавшем алгоритме»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Город будущего: Дело о пропавшем алгоритме»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Город будущего: Дело о пропавшем алгоритме»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Город будущего: Дело о пропавшем алгоритме»Количество уроков 29
Тесты в курсе «Город будущего: Дело о пропавшем алгоритме»Количество квизов 42
Задачи с кодом в курсе «Город будущего: Дело о пропавшем алгоритме»Количество задач с кодом 20
Время прохождения курса «Город будущего: Дело о пропавшем алгоритме»Время прохождения курса —
Обновления курса «Город будущего: Дело о пропавшем алгоритме»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Город будущего: Дело о пропавшем алгоритме»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Город будущего: Дело о пропавшем алгоритме»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Город будущего: Дело о пропавшем алгоритме» 7 разделов Уроки в курсе «Город будущего: Дело о пропавшем алгоритме» 29 уроков Тесты в курсе «Город будущего: Дело о пропавшем алгоритме» 42 теста Задачи в курсе «Город будущего: Дело о пропавшем алгоритме» 20 задач Время прохождения курса «Город будущего: Дело о пропавшем алгоритме» 0 ч. Последнее обновление курса «Город будущего: Дело о пропавшем алгоритме» обн. 1 год назад

1. Тайна исчезновения

2 урока
Закрытый
1.1 О чем этот квест-курс ↗
12
12
1м 5с
1
Закрытый
1.2 Предыстория ↗
4
4
-
2

2. Первые улики

4 урока
Закрытый
2.1 Зашифрованное сообщение ↗
5
5
-
2
Закрытый
2.2 Что такое данные? ↗
5
5
-
2
Закрытый
2.3 Что такое ИИ? ↗
5
3
-
2
Закрытый
2.4 Итоги модуля ↗
5
5
-
2

3. Инструменты детектива: Python для расследований

8 уроков
Закрытый
3.1 Первый шаг: знакомство с Python ↗
5
4
-
2
Закрытый
3.2 Переменные: хранилище для улик ↗
5
5
-
2
Закрытый
3.3 Ввод и вывод: общение с пользователем ↗
5
4
-
2
Закрытый
3.4 Условные операторы: принятие решений ↗
4
4
-
2
Закрытый
3.5 Списки: поиск подозреваемых ↗
4
4
-
2
Закрытый
3.6 Математические операции: работа с числами ↗
3
3
-
1
Закрытый
3.7 Циклы: повторение действий ↗
3
3
-
1
Закрытый
3.8 Функции: твои помощники в расследовании ↗
3
2
-
1

4. Расшифровка улики: тайна зашифрованного сообщения

5 уроков
Закрытый
4.1 Время на исходе ↗
4
4
-
1
Закрытый
4.2 Основы работы с символами ↗
4
3
-
1
Закрытый
4.3 Работа со строками: ключ к разгадке ↗
3
3
-
1
Закрытый
4.4 Шифр Цезаря: тайна древнего шифра ↗
3
3
-
1
Закрытый
4.5 Дешифратор: раскрываем тайну ↗
3
3
-
1

5. Следы в данных: поиск улик в цифровом мире

6 уроков
Закрытый
5.1 Начало работы с данными ↗
3
3
-
1
Закрытый
5.2 Знакомство с Pandas: инструмент для анализа данных ↗
2
1
-
1
Закрытый
5.3 Фильтрация данных: поиск подозрительных записей ↗
1
1
-
1
Закрытый
5.4 Сортировка данных: упорядочивание улик ↗
1
1
-
1
Закрытый
5.5 Анализ данных: поиск аномалий ↗
1
1
-
1
Закрытый
5.6 Итоги главы ↗
1
1
-
1

6. Машинное обучение: поиск преступников

3 урока
Закрытый
6.1 Что такое Isolation Forest, LabelEncoder и K-Means? ↗
1
1
-
1
Закрытый
6.2 Как искать хакеров, используя машинное обучение? ↗
1
1
-
1
Закрытый
6.3 Итоги главы ↗
1
1
-
1

7. Финал: дело закрыто

1 урок
Закрытый
7.1 Финал: Дело закрыто ↗
1
1
-
1