Курс на Stepik
Градиентный спуск — это метод оптимизации, широко используемый в машинном обучении и математической оптимизации. Он позволяет находить минимум функции, используя итеративный подход, чтобы постепенно улучшать решение. В данном курсе описаны основные идеи дифференцирования одномерной функции, поиска экстремума, сам алгоритм градиентного спуска в одномерном случае, что делает возможным быстрое включение в будущем в многомерный случай.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
324 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
3 | ||||
 Рейтинг курса |
5.000 | ||||
 Количество уроков |
10 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | normal | — | — | — | — |
2
раздела
10
уроков
0 ч.
обн. 1 год назад
