Курс на Stepik
Обложка курса «Градиентный спуск на примере одномерного случая» на Stepik
Бесплатно

Градиентный спуск на примере одномерного случая ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Градиентный спуск — это метод оптимизации, широко используемый в машинном обучении и математической оптимизации. Он позволяет находить минимум функции, используя итеративный подход, чтобы постепенно улучшать решение. В данном курсе описаны основные идеи дифференцирования одномерной функции, поиска экстремума, сам алгоритм градиентного спуска в одномерном случае, что делает возможным быстрое включение в будущем в многомерный случай.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Градиентный спуск на примере одномерного случая»Учеников на курсе 298
Сертификаты, выданные на курсе «Градиентный спуск на примере одномерного случая»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Градиентный спуск на примере одномерного случая»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Градиентный спуск на примере одномерного случая»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Градиентный спуск на примере одномерного случая»Количество уроков 10
Время прохождения курса «Градиентный спуск на примере одномерного случая»Время прохождения курса —
Обновления курса «Градиентный спуск на примере одномерного случая»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Градиентный спуск на примере одномерного случая»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Градиентный спуск на примере одномерного случая»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Градиентный спуск на примере одномерного случая» 2 раздела Уроки в курсе «Градиентный спуск на примере одномерного случая» 10 уроков Время прохождения курса «Градиентный спуск на примере одномерного случая» 0 ч. Последнее обновление курса «Градиентный спуск на примере одномерного случая» обн. 1 год назад

1. Понятие производной. Исследование функций

5 уроков
Закрытый
1.1 Производная как предел отношения приращений ↗
226
90
2м 30с
1
Закрытый
1.2 Вывод формулы касательной функции в точке ↗
88
62
1м 3с
1
Закрытый
1.3 Монотонность функции и производная функции в точке ↗
72
72
1м 15с
0
Закрытый
1.4 Важные теоремы дифференциального исчисления ↗
64
64
2м 44с
0
Закрытый
1.5 Экстремум функции одной переменной ↗
57
45
2м 2с
0

2. Градиентный спуск

5 уроков
Закрытый
2.1 Алгоритм градиентного спуска ↗
86
86
2м 4с
1
Закрытый
2.2 Градиент функции ↗
70
70
0м 30с
0
Закрытый
2.3 Выбор шага градиентного спуска ↗
67
50
2м 15с
0
Закрытый
2.4 О критериях остановки ↗
57
57
1м 18с
0
Закрытый
2.5 Поиск глобальных и локальных экстремумов ↗
57
57
1м 40с
2