Курс на Stepik
🚀Графовые нейронные сети (GNN) – это мощный инструмент для анализа сложных структурированных данных, таких как социальные сети, молекулы, финансовые транзакции и рекомендательные системы. В этом курсе мы разберем основные архитектуры GNN, научимся применять их на реальных данных и разберем современные методы оптимизации.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
316 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
9 | ||||
 Рейтинг курса |
4.889 | ||||
 Количество уроков |
13 | ||||
 Количество квизов |
31 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | normal | — | — | — | — |
4
раздела
13
уроков
31
тест
3 ч.
обн. 1 год назад
