Чему вы научитесь
- Отличать дашборд для мониторинга от разбора и от отчёта
- Понимать, когда дашборд не нужен и чем он мешает работе
- Задавать метрику формулой и гранулярностью, а не названием
- Выбирать знаменатель под вопрос заказчика и защищать выбор
- Считать ratio-метрики и видеть, где среднее среднего врёт
- Писать SQL под плитку: срез, фильтр и период в одном запросе
- Соединять таблицы без задвоения строк и отличать ноль от NULL
- Собирать витрину вместо десятка разрозненных запросов
- Подбирать тип графика под вопрос: динамика, состав, сравнение
- Ловить обман дашборда: обрезанная ось, скрытый срез, Симпсон
- Делать drill-down, который сходится с итогом
- Ускорять дашборд предагрегацией и инкрементальным обновлением
- Ставить пороги алертов с учётом сезонности и дня недели
О курсе
Курс про дашборды для аналитика: как определить метрику и не ошибиться со знаменателем, собрать слой данных на SQL, выбрать график под вопрос и поймать дашборд на вранье. Практика в браузере на SQL и pandas, без установки BI-инструментов.
Для кого этот курс
Аналитики, которые уже делают дашборды и хотят, чтобы им верили. И те, кто собирает первый дашборд и не хочет, чтобы через месяц по нему приняли неверное решение. Продакты и менеджеры, которым нужно уметь читать чужой дашборд и задавать правильные вопросы.
Начальные требования
Нужен базовый SQL на уровне SELECT, WHERE, GROUP BY и JOIN, и минимальный Python. BI-инструмент не нужен: вся практика решается прямо в браузере.
Преподаватели курса
2 501
Нагрузка
14–20 часов: 262 шага, 79 задач с проверкой