Чему вы научитесь
- Начинать дашборд с вопроса и решения, а не с типа графика
- Фиксировать числитель, знаменатель и период метрики
- Собирать SQL-слой данных под плитки и срезы
- Выбирать график под вопрос и не искажать шкалу
- Находить ошибки агрегации, фильтрации и drill-down
- Настраивать алерт и отличать сигнал от шума
О курсе
Дашборды и визуализация данных для аналитика: метрики, SQL-слой, выбор графиков, фильтры и проверка расчётов. Практика на SQL и pandas в браузере. Курс по проектированию дашбордов без установки BI-инструментов.
Для кого этот курс
Аналитики, которые уже делают дашборды и хотят, чтобы им верили. И те, кто собирает первый дашборд и не хочет, чтобы через месяц по нему приняли неверное решение. Продакты и менеджеры, которым нужно уметь читать чужой дашборд и задавать правильные вопросы.
Начальные требования
Нужен базовый SQL на уровне SELECT, WHERE, GROUP BY и JOIN, и минимальный Python. BI-инструмент не нужен: вся практика решается прямо в браузере.
Преподаватели курса
3 495
Как проходит обучение
Теория короткими шагами, задачи на SQL и на код с автоматической проверкой. Разбираем, из чего собирается дашборд и какие решения он должен поддерживать.
Нагрузка
14–20 часов, в своём темпе