Курс на Stepik
Обложка курса «Демоверсия курса «Инженер машинного обучения»» на Stepik
Бесплатно

Демоверсия курса «Инженер машинного обучения» ★ 4.667

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс для тех, кто хочет сделать первые шаги в машинном обучении. Изучите основы Python и базовые алгоритмы ML, чтобы понять, как создаются и обучаются модели.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Демоверсия курса «Инженер машинного обучения»»Учеников на курсе 399
Сертификаты, выданные на курсе «Демоверсия курса «Инженер машинного обучения»»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Демоверсия курса «Инженер машинного обучения»»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Демоверсия курса «Инженер машинного обучения»»Рейтинг курса 4.667
Уроки в курсе «Демоверсия курса «Инженер машинного обучения»»Количество уроков 4
Время прохождения курса «Демоверсия курса «Инженер машинного обучения»»Время прохождения курса —
Обновления курса «Демоверсия курса «Инженер машинного обучения»»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Демоверсия курса «Инженер машинного обучения»»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Демоверсия курса «Инженер машинного обучения»»Последнее обновление — ———

Чему вы научитесь

Всем привет!

Рады видеть вас на демоверсии курса «Инженер машинного обучения» школы karpov.courses.

В демо-версии вы познакомитесь с фундаментом, на котором строится работа ML-инженера: Python, ключевые алгоритмы машинного обучения и базовые принципы работы моделей. Вас ждут два модуля:

1. Основы Python

  • Типы данных и структуры данных

  • Операции над значениями

  • Циклы и условия

  • Эти темы — база, без которой невозможно перейти к алгоритмам ML.

2. Введение в машинное обучение

  • Что такое модель

  • Как алгоритмы обучаются на данных

  • Задачи классификации и регрессии

В полной версии курса вы разберёте гораздо больше тем и научитесь строить полноценные ML-пайплайны, тренировать модели, оценивать качество и внедрять их в продакшн.

Ознакомиться с подробным описанием программы можно на сайте.

О курсе

Практический курс для тех, кто хочет сделать первые шаги в машинном обучении. Изучите основы Python и базовые алгоритмы ML, чтобы понять, как создаются и обучаются модели.

Для кого этот курс

Курс подходит: • новичкам, которые хотят начать путь в машинном обучении с нуля; • специалистам из математики, аналитики, инженерии или смежных сфер, которые хотят перейти в ML; • всем, кто хочет разобраться, как работают нейросети и какие навыки нужны для старта.

Начальные требования

Для прохождения курса не требуется опыт в программировании или ML.

Достаточно базовой компьютерной грамотности и понимания школьной математики — остальные темы подробно и последовательно объясняются внутри программы.

Преподаватели курса

Аватар Karpov Courses
Karpov Courses
Школа Data Science для любого уровня подготовки
★ 4.9
5 курсов 48 471
→

Как проходит обучение

Демоверсия состоит из видеозаписей лекций, а также конспектов и домашних заданий для закрепления полученных знаний. Учиться можно в любом темпе и в удобное время.

Расскажите о курсе друзьям