Курс на Stepik
Обложка курса «Добрый, добрый Python. Часть 2. Стандартная библиотека» на Stepik
2 000 ₽

Добрый, добрый Python. Часть 2. Стандартная библиотека 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Вы хотите писать ёмкий, красивый, профессиональный код на Python? Тогда без знаний стандартной библиотеки (The Python Standard Library) вам просто не обойтись. В ней уже реализовано множество широко используемых алгоритмов на высоком, эффективном уровне. Поэтому игнорирование ее возможностей в своих проектах гарантированно снижает качество конечного программного кода.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Добрый, добрый Python. Часть 2. Стандартная библиотека»Учеников на курсе 2 249
Сертификаты, выданные на курсе «Добрый, добрый Python. Часть 2. Стандартная библиотека»Сертификатов выдано 29
Отзывы о курсе «Добрый, добрый Python. Часть 2. Стандартная библиотека»Отзывов получено 10
Рейтинг курса «Добрый, добрый Python. Часть 2. Стандартная библиотека»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Добрый, добрый Python. Часть 2. Стандартная библиотека»Количество уроков 91
Тесты в курсе «Добрый, добрый Python. Часть 2. Стандартная библиотека»Количество квизов 364
Задачи с кодом в курсе «Добрый, добрый Python. Часть 2. Стандартная библиотека»Количество задач с кодом 529
Время прохождения курса «Добрый, добрый Python. Часть 2. Стандартная библиотека»Время прохождения курса
Стоимость курса «Добрый, добрый Python. Часть 2. Стандартная библиотека»Стоимость курса 2 000 ₽
Обновления курса «Добрый, добрый Python. Часть 2. Стандартная библиотека»Обновления курса
Дата публикации курса «Добрый, добрый Python. Часть 2. Стандартная библиотека»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Добрый, добрый Python. Часть 2. Стандартная библиотека»Последнее обновление
Сложность easy
5.000
из 5
10 отзывов
★★★★★
10
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0
Игорь Логинов
Игорь Логинов
2 недели назад

Много я слышал преподавателей и до прихода на STEPIK, и после... Могу с полной уверенностью сказать, что Сергею Балакиреву равных просто нет!!! Курс Сергея - это и великолепная подача материала, и прекрасная подборка задач, и оперативная обратная связь. Вообщем, выше всяких похвал! Спасибо Вам, Сергей, ОГРОМНОЕ!!!

Giorgi Serobyan
Giorgi Serobyan
3 месяца назад

Мой низкий поклон Сергею за этот потрясающий курс! Количество, глубина и плотность материала заставляют искренне восхищаться проделанной работой! В сочетании с приятной и доступной подачей автора, изучать теорию и практиковаться — одно удовольствие. Подавляющим преимуществом всех курсов Сергея является большое количество практики, задачи подобраны с умом, много специфических кейсов которые заставлюят посмотреть на проблему и решение с другой стороны. В общем, курс превзошел все ожидания, однозначно советую к прохождению! Огромное спасибо за этот колоссальный труд! P.S: пора переходить к Django))

Инна Ивановна Дробыш
Инна Ивановна Дробыш
3 месяца назад

Отличный курс, благодарность автору! Хорошо структурированное и понятное объяснение материала. Также спасибо Сергею за обратную связь при возникновении каких-либо вопросов.

Сергей Анисов
Сергей Анисов
4 месяца назад

Курс прекрасный, Сергею большое спасибо! Курс состоит из примерно десятка частей по стандартным (встроенным) модулям языка Python. Эти части практически независимы между собой (кроме "задач на повторение"), так что можно начинать с любой, какая в данный момент необходима. Уровень вхождения в подробности -- умеренный, самое то. Про каждый модуль будет больше и подробнее, чем можно быстро найти самому без особых усилий (и больше, чем получится запомнить с первого и даже со второго раза), но без изучения каждой отдельной опции в каждой функции этого модуля. По подбору материала: видимо, это для "разработчиков в классическом смысле слова": здесь не будет numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow / keras, pytorch и прочих штуковин из Machine Learning / Data Science -- и, видимо, правильно. Для них есть отдельные большие курсы, а упаковывать эти модули в рамки одной главы может и нет особого смысла. Зато есть дата-время, functools, itertools, работа с файлами и каталогами, логирование и т.д. Разве что регулярки стоят чуть особняком: это всё же большая и трудная тема, в одну главу с трудом помещается. В курсе эта глава есть, но в ней легко не будет. В остальном изложение максимально понятное -- ну, как всегда у Сергея. Кстати, конкретно в этом курсе я не заметил каких-то особых проблем с пониманием условий в задачах: всё там нормально, гадать, в чём вопрос состоит, не приходится. Похожие по содержанию курсы есть и у других авторов, но у Сергея другой подход. И Поколение в курсе для профи, и Егоров в "батарейках" всячески избегают ООП при объяснении тех же datetime, re и других встроенных модулей. А в этом курсе такого искусственного запрета на азы ООП нет, и похоже, получилось более естественно, удобно и понятно, за что респект! Чего не хватает -- так это кнопочки "запустить код" в большинстве задач на программирование. Без неё, конечно, тоже можно справиться, но сложнее и неудобнее. Кажется, на Степике эта кнопка появляется автоматически в задачах, где есть "Sample input" и "Sample output". Если это действительно так (??), может и стоит добавить такие разделы в условия хотя бы в некоторых задачах (где плохой процент решивших и / или результат как-то особенно неочевиден), кнопка "запустить код" реально нужна и полезна. Я бы даже сказал, что она приоритетнее, чем видеоразборы с решениями. Курс однозначно рекомендую!

Ответ
автора
Сергей Балакирев
Сергей Балакирев
18 апреля 2026

Спасибо за такой большой, развернутый, положительный отзыв! Вам всяческих дальнейших успехов!!!