Сколько стоит курс «Добрый, добрый Python с Сергеем Балакиревым»?

Курс «Добрый, добрый Python с Сергеем Балакиревым» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Добрый, добрый Python с Сергеем Балакиревым»?

Прохождение курса «Добрый, добрый Python с Сергеем Балакиревым» занимает примерно 79 часов.

Какой рейтинг у курса «Добрый, добрый Python с Сергеем Балакиревым»?

Курс имеет рейтинг 4.9 из 5 на основе 2 910 отзывов. На курсе обучается 137 008 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 12 277 учеников получили сертификат (9.0% завершаемость).

Где можно пройти курс «Добрый, добрый Python с Сергеем Балакиревым»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/100707.

Курс на Stepik

Обложка курса «Добрый, добрый Python с Сергеем Балакиревым» на Stepik

Бесплатно

Добрый, добрый Python с Сергеем Балакиревым ★ 4.927

Name: Добрый, добрый Python с Сергеем Балакиревым
Availability: InStock
Rating: 4.927491408934708 (2910 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Присоединяйтесь к сообществу курса по изучению современного, удобного и востребованного языка Python. Здесь вы познакомитесь со всеми основными конструкциями Python и научитесь грамотно составлять свои первые простые программы.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	137 008
Сертификатов выдано	12 277
Отзывов получено	2 910
Рейтинг курса	4.927
Количество уроков	77
Количество квизов	142
Количество задач с кодом	395
Время прохождения курса	79 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	5 лет назад	—	—	—	—
Последнее обновление	7 октября 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Добрый, добрый Python с Сергеем Балакиревым»

10 разделов Уроки в курсе «Добрый, добрый Python с Сергеем Балакиревым»

77 уроков Тесты в курсе «Добрый, добрый Python с Сергеем Балакиревым»

142 теста Задачи в курсе «Добрый, добрый Python с Сергеем Балакиревым»

395 задач Время прохождения курса «Добрый, добрый Python с Сергеем Балакиревым»

79 ч.

обн. 7 октября 2026

Первое знакомство

3 урока

1. Как правильно проходить этот курс ↗

2. Первое знакомство с Python. Порядок установки ↗

3. Варианты выполнения команд. Переходим в PyCharm ↗

Мои первые шаги в Python

7 уроков

1. Переменные, оператор присваивания, функции type и id ↗

2. Числа и операции над ними ↗

3. Математические функции и модуль math ↗

4. Функции print и input ↗

5. Арифметические подвиги ↗

6. Логический тип Bool. Операторы сравнения ↗

7. Булевы подвиги ↗

Постижение строк и списков

9 уроков

1. Введение в строки. Операции над строками ↗

2. Индексы и срезы строк ↗

3. Основные методы строк ↗

4. Спецсимволы и экранирование символов ↗

5. Форматирование строк и F-строки ↗

6. Списки и операции над ними ↗

7. Срезы списков. Операторы сравнения списков ↗

8. Методы списков ↗

9. Вложенные списки ↗

Условные операторы

3 урока

1. Условный оператор if. Конструкция if-else ↗

2. Вложенные условия и множественный выбор ↗

3. Тернарный условный оператор ↗

Циклы, итераторы и генераторы списков

9 уроков

1. Оператор цикла while ↗

2. Операторы break, continue и else ↗

3. Оператор цикла for и функция range ↗

4. Примеры работы оператора цикла for. Функция enumerate ↗

5. Итератор и итерируемые объекты. Функции iter и next ↗

6. Вложенные циклы ↗

7. Треугольник Паскаля ↗

8. Генераторы списков (List comprehension) ↗

9. Вложенные циклы и вложенные генераторы списков ↗

Словари, кортежи и множества

7 уроков

1. Введение в словари ↗

2. Методы словаря. Перебор его элементов в цикле ↗

3. Кортежи (tuple) и их методы ↗

4. Множества (set) и их методы ↗

5. Операции над множествами. Сравнение множеств ↗

6. Генераторы множеств и словарей ↗

7. Моржовая операция присваивания ↗

Функции

12 уроков

1. Что такое функции. Их объявление и вызов ↗

2. Оператор return ↗

3. Алгоритм Евклида для нахождения НОД ↗

4. Позиционные и именованные аргументы. Параметры со значениями ↗

5. Функции с произвольным числом параметров ↗

6. Операторы упаковки и распаковки коллекций ↗

7. Рекурсивные функции ↗

8. Анонимные (lambda) функции ↗

9. Области видимости. Ключевые слова global и nonlocal ↗

10. Замыкания в Python. Вложенные функции ↗

11. Декораторы функций ↗

12. Передача аргументов декораторам ↗

Модули и пакеты. Работа с файлами

7 уроков

1. Импорт стандартных модулей. Команды import и from ↗

2. Импорт собственных модулей ↗

3. Установка сторонних модулей. Пакетная установка ↗

4. Пакеты (package) в Python ↗

5. Функция open. Чтение данных из файла ↗

6. Обработка исключения FileNotFoundError и менеджер контекста ↗

7. Запись данных в файл ↗

Генераторы. Некоторые полезные функции

9 уроков

1. Выражения-генераторы ↗

2. Функция-генератор. Оператор yield ↗

3. Функция map ↗

4. Функция filter ↗

5. Функция zip ↗

6. Сортировка с помощью sort и sorted ↗

7. Аргумент key для сортировки по ключу ↗

8. Функция isinstance для проверки типов данных ↗

9. Функции all и any ↗

Движемся дальше, вглубь

8 уроков

1. Расширенное представление чисел ↗

2. Битовые операции И, ИЛИ, НЕ, XOR ↗

3. Модуль random стандартной библиотеки ↗

4. Конструкция match/case. Первое знакомство ↗

5. Конструкция match/case с кортежами и списками ↗

6. Конструкция match/case со словарями и множествами ↗

7. Конструкция match/case. Примеры и особенности использования ↗

8. Итоговое испытание ↗