Курс на Stepik
Обложка курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение» на Stepik
Бесплатно

Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Машинное обучение - это фундамент и неотъемлемая часть более широкого направления под названием "Искусственный интеллект". Сейчас это передний край научно-технического прогресса и одна из самых востребованных сфер деятельности: Data Science и Data Engineering. Этот курс позволит вам сделать первые шаги в этом направлении.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Учеников на курсе 29 624
Сертификаты, выданные на курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Сертификатов выдано 891
Отзывы о курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Отзывов получено 96
Рейтинг курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Количество уроков 49
Тесты в курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Количество квизов 292
Задачи с кодом в курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Количество задач с кодом 109
Время прохождения курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Время прохождения курса —
Обновления курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———
5.000 ★
из 5
96 отзывов
★★★★★
96
★★★★★
0
★★★★★
0
★★★★★
0
★★★★★
0
Anonymous 574122508
Anonymous 574122508 •
★ ★ ★ ★ ★
• 1 месяц назад

Как и всегда, курсы данного Автора на высоте! Сергей Балакирев обладает огромным опытом преподавания, и это чувствуется в каждом уроке. Теория подается максимально доступно, а практические задания и задачи составлены интересно и качественно. Данный курс отлично закрывает большое количество вопросов по Classic ML. После прохождения в голове наконец-то выстраивается четкая и логичная структура, а не просто набор готовых функций из библиотек. Важный совет для комфортного прохождения обязательно нужно иметь базовые знания (или хотя бы повторить перед стартом) линейную алгебру, матан и общую статистику. Также очень пригодится база по теории вероятностей — достаточно уверенно ориентироваться в дискретных распределениях, так как непрерывные здесь затрагиваются лишь вскользь на паре уроков. Без этого фундамента наверное понимать и проходить данный курс будет затруднительно. Огромное спасибо Автору за колоссальный труд! Моя оценка 12 из 10. А я пошел проходить 2-ю часть...

Dmitriy Kasintsev
Dmitriy Kasintsev •
★ ★ ★ ★ ★
• 2 месяца назад

Замечательный курс! Объясняет с нуля огромное кол-во вещей по теме. Еще и построен так, чтобы по максимуму способствовать запоминанию. Всем рекомендую.

Эргашев Темур
Эргашев Темур •
★ ★ ★ ★ ★
• 2 месяца назад

Классный курс, объясняет все понятным языком 1 - собственно узнал всё, о чем был материал 2 - разнообразие заданий по теме и возможность повторить предыдущие 3 - в целом явных минусов нет 4 - потому что он от автора канала selfedu

Гришин Сергей
Гришин Сергей •
★ ★ ★ ★ ★
• 4 месяца назад

Довольно хороший курс по машинному обучению, который я настоятельно советую пройти, конечно если нет особых проблем с математикой, потому что каждая лекция ею насыщена, ведь само машинное обучение построено на мат статистике. Хорошо также помогает понять алгоритмы их ручная реализация, за что отдельный респект. Минусов, как таковых, я особо не заметил, тем более для бесплатного курса. Отдельный респект Сергею за проделанную работу!

Anonymous 1211385756
Anonymous 1211385756 •
★ ★ ★ ★ ★
• 4 месяца назад

курс формирует понятный образ алгоритмов МО, очень нравится подача материала в отличие от многочисленных коротких курсов, охватывающих многочисленные темы, но поверхностно, в данном курсе найдете подробное объяснение математики (и эвристики), стоящей за алгоритмами МО

Владимир Шумигай
Владимир Шумигай •
★ ★ ★ ★ ★
• 4 месяца назад

Отличный курс. Очень понятно изложен материал, которые постоянно подкрепляется примерами из жизни. Нравится мат аппарат, а также авторская подача. Советую для тех, кто делает первые шаги в ML, как и я :)