Курс на Stepik
Обложка курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение» на Stepik
Бесплатно

Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Машинное обучение - это фундамент и неотъемлемая часть более широкого направления под названием "Искусственный интеллект". Сейчас это передний край научно-технического прогресса и одна из самых востребованных сфер деятельности: Data Science и Data Engineering. Этот курс позволит вам сделать первые шаги в этом направлении.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Учеников на курсе 28 202
Сертификаты, выданные на курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Сертификатов выдано 860
Отзывы о курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Отзывов получено 93
Рейтинг курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Количество уроков 49
Тесты в курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Количество квизов 292
Задачи с кодом в курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Количество задач с кодом 109
Время прохождения курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Время прохождения курса
Обновления курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Обновления курса
Дата публикации курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение»Последнее обновление
Сложность easy
5.000
из 5
93 отзыва
★★★★★
93
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0
Dmitriy Kasintsev
Dmitriy Kasintsev
13 часов назад

Замечательный курс! Объясняет с нуля огромное кол-во вещей по теме. Еще и построен так, чтобы по максимуму способствовать запоминанию. Всем рекомендую.

Эргашев Темур
Эргашев Темур
3 недели назад

Классный курс, объясняет все понятным языком 1 - собственно узнал всё, о чем был материал 2 - разнообразие заданий по теме и возможность повторить предыдущие 3 - в целом явных минусов нет 4 - потому что он от автора канала selfedu

Гришин Сергей
Гришин Сергей
2 месяца назад

Довольно хороший курс по машинному обучению, который я настоятельно советую пройти, конечно если нет особых проблем с математикой, потому что каждая лекция ею насыщена, ведь само машинное обучение построено на мат статистике. Хорошо также помогает понять алгоритмы их ручная реализация, за что отдельный респект. Минусов, как таковых, я особо не заметил, тем более для бесплатного курса. Отдельный респект Сергею за проделанную работу!

Anonymous 1211385756
Anonymous 1211385756
2 месяца назад

курс формирует понятный образ алгоритмов МО, очень нравится подача материала в отличие от многочисленных коротких курсов, охватывающих многочисленные темы, но поверхностно, в данном курсе найдете подробное объяснение математики (и эвристики), стоящей за алгоритмами МО

Владимир Шумигай
Владимир Шумигай
3 месяца назад

Отличный курс. Очень понятно изложен материал, которые постоянно подкрепляется примерами из жизни. Нравится мат аппарат, а также авторская подача. Советую для тех, кто делает первые шаги в ML, как и я :)

Иван Терехов
Иван Терехов
3 месяца назад

Это курс - один из лучших, который я видел по машинному обучению. Сергей прекрасно объяснил практически все, что есть в классическом машинном обучении. Отдельная благодарность еще и за то, что задачки были не по типу "импортируйте класс из библиотеки и вызовите метод fit_predict", а на глубокое понимание исследуемых алгоритмов. Изначально пытался проходить курс прошлым летом, но, поскольку плохо знал линал и матанализ, он показался невероятно сложным и непонятным. Подтянув матан, вернулся к этому курсу и прошел его менее, чем за две недели, получив к тому же огромное удовольствие и понимание всех инструментов! В общем - всем однозначно рекомендую пройти курс и не тратить время на всякую другую чепуху, но обязательно подтяните матан до прохождения курса хотя бы на уровне операций с матрицами и векторами, а также дифференцирования функций в частных производных :)