Прекрасный курс! Понятно объяснены базовые алгоритмы машинного обучения с упором на математику
Отличный курс, мне все понравилось!
Превосходный курс! Хорошие и понятные объяснения, интересные задания, да и панды крутые! Всё супер!
хороший курс
Прекрасный курс! Поняла как изнутри работают многие алгоритмы, объяснена математика, которая за ними стоит. Всем рекомендую. Задачи помогают закрепить материал и реализовать самостоятельно некоторые алгоритмы, что очень полезно для запоминания и понимания их работы.
1. Разобрался в тонкостях градиентных алгоритмов и научился их использовать в задачах регрессии и классификации. Познакомился с терминологией машинного обучения, получил начальные знания по решаюшим дервьям. 2. Понравилось аккуратное и последовательное изложение материала, подробные объяснения работы всех используемых алгоритмов, со вкусом подобранные задачи, и наличие задач на повторение 3. (1) На мой взгляд, нужно исправить несколько незначительных ошибок в задачах, касающихся вопросов, связанных с методом опорных векторов и SVD- разложений. (2) Хотелось бы побольше задач по последним темам (решающие деревья, бустинг, градиентный бустинг). (3) Совсем мало материала по нейросетям, но, насколько я понимаю, у автора есть по ним специальный курс. 4. Интересовался темой "Машинное обучение", искал курс с подробным объяснением основ. При этом лекции, на которых говорят "для решения этой задачи воспользуетесь методом А объекта класса Б из библиотеки В", меня не устраивали. Случайно натолкнулся на курс Сергея Балакирева и с большим удовольствием его прошел. Автору большое спасибо.
Спасибо за положительный отзыв. Ваше замечание по собственным векторам и числам я хорошо помню и знаю, что нужно подправить. Как выдастся время этим займусь. Успехов!
Отличный курс! Огромный плюс в том, что очень подробно и ясно объясняется математическое обоснование алгоритмов в ML. Спасибо Сергею за наипрекраснейший курс!