Курс на Stepik
Обложка курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch» на Stepik
3 000 ₽

Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch ★ 4.974

Открыть на
STEPIK.ORG

Нейронные сети - самое популярное, трендовое направление в области искусственного интеллекта. Они уже стали частью нашей повседневной жизни, от распознавания образов и управления транспортом до генерации текстов, музыки, изображений, создания deep fake'ов. Этот курс позволит заглянуть вам "за кулисы" мира нейросетей и понять основные, базовые принципы их работы.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Учеников на курсе 3 675
Сертификаты, выданные на курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Сертификатов выдано 248
Отзывы о курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Отзывов получено 39
Рейтинг курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Рейтинг курса 4.974
Уроки в курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Количество уроков 60
Тесты в курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Количество квизов 324
Задачи с кодом в курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Количество задач с кодом 205
Время прохождения курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Стоимость курса 3 000 ₽ —
Обновления курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———
4.974 ★
из 5
39 отзывов
★★★★★
38
★★★★★
1
★★★★★
0
★★★★★
0
★★★★★
0
Иван Терехов
Иван Терехов •
★ ★ ★ ★ ★
• 2 месяца назад

Очень классный курс, прошел его с огромным удовольствием. Дает полное понимание по основным методам работы с нейросетями, а недавно в курс добавилась еще и глава по трансформерам. Задания на глубокое понимание материала, а преподаватель оперативно отвечает на вопросы студентов. Максимально рекомендую!

Артём Алехин
Артём Алехин •
★ ★ ★ ★ ★
• 5 месяцев назад

Курс хороший для ознакомления с нейронками, дает навыки того, как использовать функционал torch. Для первого знакомства - очень хорошо. Были и минусы. Некоторые задания в курсе видел как бессмысленные, нет ничего о трансформерах. Ещё один минус, который скорее относится к Stepik: в курсе используется очень старая версия PyTorch. Из-за этого приходится не пользоваться современными возможностями библиотеки, а искать способы реализовать нужные вещи через старый функционал.

Кирилл Озеров
Кирилл Озеров •
★ ★ ★ ★ ★
• 5 месяцев назад

Логическое продолжение первой части, и тут намного больше практики по сравнению с предыдущей частью. Задачи на разные типы нейронных сетей, и всё понятно объяснено Курс классный, рекомендую