Курс на Stepik
Обложка курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch» на Stepik
3 000 ₽

Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch 4.974

Открыть на
STEPIK.ORG

Нейронные сети - самое популярное, трендовое направление в области искусственного интеллекта. Они уже стали частью нашей повседневной жизни, от распознавания образов и управления транспортом до генерации текстов, музыки, изображений, создания deep fake'ов. Этот курс позволит заглянуть вам "за кулисы" мира нейросетей и понять основные, базовые принципы их работы.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Учеников на курсе 3 620
Сертификаты, выданные на курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Сертификатов выдано 237
Отзывы о курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Отзывов получено 38
Рейтинг курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Рейтинг курса 4.974
Уроки в курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Количество уроков 60
Тесты в курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Количество квизов 324
Задачи с кодом в курсе «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Количество задач с кодом 205
Время прохождения курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Время прохождения курса
Стоимость курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Стоимость курса 3 000 ₽
Обновления курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Обновления курса
Дата публикации курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch»Последнее обновление
Сложность normal
4.974
из 5
38 отзывов
★★★★★
37
★★★★
1
★★★
0
★★
0
0
Артём Алехин
Артём Алехин
3 месяца назад

Курс хороший для ознакомления с нейронками, дает навыки того, как использовать функционал torch. Для первого знакомства - очень хорошо. Были и минусы. Некоторые задания в курсе видел как бессмысленные, нет ничего о трансформерах. Ещё один минус, который скорее относится к Stepik: в курсе используется очень старая версия PyTorch. Из-за этого приходится не пользоваться современными возможностями библиотеки, а искать способы реализовать нужные вещи через старый функционал.

Кирилл Озеров
Кирилл Озеров
4 месяца назад

Логическое продолжение первой части, и тут намного больше практики по сравнению с предыдущей частью. Задачи на разные типы нейронных сетей, и всё понятно объяснено Курс классный, рекомендую