Курс на Stepik
Обложка курса «Доверенный искусственный интеллект: экспертный уровень» на Stepik
Бесплатно

Доверенный искусственный интеллект: экспертный уровень 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс затрагивает ключевые аспекты обеспечения безопасности моделей искусственного интеллекта. Рассмотрены практические методы объяснимости моделей, проводятся исследования устойчивости моделей к возмущениям. Анализируются механизмы атак на модели ИИ, изучаются методы выявления нетипичных данных. Курс содержит практические задания и проверочные вопросы. Курс для студентов, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Информационная безопасность» и другим смежным направлениям.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Доверенный искусственный интеллект: экспертный уровень»Учеников на курсе 373
Сертификаты, выданные на курсе «Доверенный искусственный интеллект: экспертный уровень»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Доверенный искусственный интеллект: экспертный уровень»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Доверенный искусственный интеллект: экспертный уровень»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Доверенный искусственный интеллект: экспертный уровень»Количество уроков 41
Тесты в курсе «Доверенный искусственный интеллект: экспертный уровень»Количество квизов 59
Время прохождения курса «Доверенный искусственный интеллект: экспертный уровень»Время прохождения курса
Обновления курса «Доверенный искусственный интеллект: экспертный уровень»Обновления курса
Дата публикации курса «Доверенный искусственный интеллект: экспертный уровень»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Доверенный искусственный интеллект: экспертный уровень»Последнее обновление
Сложность normal

Чему вы научитесь

  • Курс направлен на формирование компетенций в области информационной безопасности с использованием искусственного интеллекта, что соответствует паспорту сквозной технологии «Технологии доверенного взаимодействия» по направлениям:
  • Технологии на базе искусственного интеллекта для решения задач доверенного взаимодействия;
  • Технологии защиты систем искусственного интеллекта от злонамеренных или случайных воздействий, влияющих на достоверность результатов их работы.

О курсе

Курс затрагивает ключевые аспекты обеспечения безопасности моделей искусственного интеллекта. Рассмотрены практические методы объяснимости моделей, проводятся исследования устойчивости моделей к возмущениям. Анализируются механизмы атак на модели ИИ, изучаются методы выявления нетипичных данных. Курс содержит практические задания и проверочные вопросы. Курс для студентов, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Информационная безопасность» и другим смежным направлениям.

Для кого этот курс

Курс будет полезен студентам IT-направлений, программистам, разработчикам систем искусственного интеллекта, а также слушателям, интересующимся темой разработки и использования систем искусственного интеллекта в различных сферах.

Начальные требования

Материалы курса ориентированы на обучающихся, обладающих базовыми знаниями в области машинного обучения и программирования на Python.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Курс содержит видеолекции, текстовые конспекты и тестовые вопросы, а также практические занятия с указанием последовательности действий и фрагментами кода на Python.

Что вы получите

  • востребованные знания и навыки,
  • возможность отработать теорию на практике

Нагрузка

9 недель, 144 часа

Расскажите о курсе друзьям