Чему вы научитесь
- Решать все 27 типов заданий ЕГЭ по информатике по понятным алгоритмам
- Распознавать тип задачи КИМ и выбирать подходящий способ решения
- Применять Python для вычислений, обработки строк, списков и файлов
- Решать задания на системы счисления, логику, графы, комбинаторику и рекурсию
- Анализировать исполнителей, электронные таблицы, базы данных и алгоритмы
- Решать задачи по теории игр, динамическому программированию и обработке больших данных
- Проверять и отлаживать программы с учётом условий и ограничений задачи
- Уверенно работать с заданиями формата СтатГрад, ЕГКР и реального ЕГЭ
О курсе
Интерактивный тренажёр для подготовки к ЕГЭ по информатике 2027 на Python — все 27 заданий КИМ с автопроверкой прямо в браузере. Задачи-клоны из свежих вариантов СтатГрад и ЕГКР, готовые алгоритмы решений и мгновенная проверка кода. Цель — 80+ и 100 баллов.
Для кого этот курс
👩🎓 Ученики 10–11 классов, которые системно готовятся к ЕГЭ по информатике 2027 и хотят разобрать каждое задание, а не отдельные темы
🔄 Выпускники прошлых лет, которые пересдают экзамен и хотят быстро закрыть пробелы по конкретным номерам КИМ
🐍 Те, кто уже знает базовый Python, но на экзамене теряется: задача понятна, а какой алгоритм применить — нет. Курс даёт узнаваемый алгоритм под каждый тип задания
📊 Те, кому важно тренироваться на свежих задачах формата СтатГрад/ЕГКР с автопроверкой и видеть свой прогресс, а не просто конспектировать теорию
Начальные требования
- Базовый Python: переменные, условия, циклы, списки, строки, функции и чтение файлов
- Школьная математика и информатика в объёме 9 классов
- Опыт олимпиад и сложные библиотеки НЕ требуются — всё необходимое разбирается в уроках
Преподаватели курса
26
Как проходит обучение
🗂 Структура курса
27 уроков — по одному на каждое задание КИМ — сгруппированы в 5 разделов и выстроены от простого к сложному:
- 📖 Бесплатный старт — задания 1–5 (открыты для всех)
- 📗 Базовая часть — задания 6–16
- 💻 Программирование и файлы — задания 17–18
- ♟ Теория игр и процессы — задания 19–23
- 📊 Большие данные — задания 24–27
📋 Структура каждого урока
Каждый урок устроен одинаково и предсказуемо:
- Короткая теория с блок-схемой алгоритма
- Готовый шаблон решения на Python
- Задачи-клоны с автопроверкой — от простого к сложному
- Разбор и эталонные решения
Все ответы и программы проверяются автоматически прямо в браузере — учиться можно в своём темпе и сразу видеть, что решено верно.
Нагрузка
около 2–3 часов на тему