Чему вы научитесь
- Ты перестанешь проверять всё подряд. Появится карта рисков продукта: где ошибка обойдётся дорого, а где её никто не заметит. Проверять ты будешь по ней, а не по списку задач.
- Ты научишься говорить "это мы не проверяем" - и не быть крайним. Каждое такое решение будет согласовано с тем, кто за него отвечает, и записано. Если что-то сломается, разговор будет о решении, а не о том, "почему QA пропустил".
- Команды начнут проверять за собой. Ты договоришься о простых правилах готовности задач, самопроверке разработчиков и о том, кто чинит упавшие автотесты.
- Автоматизация перестанет быть мечтой "когда-нибудь". Ты поймёшь, что автоматизировать первым, сколько это будет стоить в поддержке и когда лучше не начинать.
- AI станет напарником, а не новым источником проблем. Где он реально экономит время, как проверять его результат, какие данные ему нельзя отдавать - и как тестировать AI-функции в самом продукте.
- Аврал перестанет быть катастрофой. У тебя будет план на первый час, понятный порядок решения о релизе и разбор после - без поиска виноватых.
- Руководитель начнёт понимать, чем ты занят. Вместо отчёта "протестировано 14 задач" - короткий статус раз в неделю: что может сломаться, что не проверено, какое решение нужно от него.
- Ты вернёшь себе вечера и отпуск. Научишься считать своё время, держать границы роли, возвращать обязательства, которые брать не стоило, и уходить в отпуск без ноутбука.
- Ты сможешь обосновать второго QA или другой ресурс так, чтобы тебя услышали. И решишь, куда расти дальше: в лиды, в эксперты или в роль человека, который отвечает за качество во всей компании.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Ты уже работаешь QA примерно год и у тебя есть понимание процессов и инструментов.
Преподаватели курса
Как проходит обучение
Каждая тема - полноценный разбор, а не конспект. Ситуация, знакомая каждому одиночке. Почему это важно. Как делать - по шагам. Пример. Истории, как получилось - и как не получилось. Что делать, если не работает. Шаблон. Типичные ошибки. Ответы на частые вопросы. Задание и проверка себя. Темы пишутся так, чтобы после них не оставалось вопросов.
Задания - на твоём продукте или на учебном кейсе. Если NDA не даёт выносить данные или на работе сейчас нет нужной ситуации, все задания можно делать на учебном кейсе. Ты - его единственный QA. Неделя за неделей у тебя будут релизы, инциденты, аврал, разговоры с руководителем, поддержка, которая пишет каждые полчаса, и AI-ассистент, которого надо выпустить к сезонному пику. Как в жизни, только ошибаться можно без последствий.
Документы собираются по ходу, а не в последние выходные. Каждая неделя добавляет что-то в твой пакет качества. К концу курса он готов, и его защита - разговор о том, как всё работает вместе.
Без мифов. "Баг в проде стоит в 100 раз дороже", "пирамида 70/20/10" - красивые цифры, которые не выдерживают проверки. В курсе такие утверждения помечены, а вместо них - как посчитать своё, чтобы расчёт выдержал вопросы руководителя.
Литература - то, что можно прочитать на русском. В каждой теме - книги с переводом и статьи, актуальные на 2026 год.
Сертификат
Что вы получите
- К концу курса у тебя будет пакет качества - девять документов, по которым можно работать с понедельника:
- 1. Договор о роли с руководителем: за что ты отвечаешь, а за что нет
- 2. Риск-карта продукта
- 3. Стратегия тестирования на двух страницах - и понятным списком того, что сознательно не проверяется
- 4. Реестр рисков, которые компания приняла осознанно
- 5. Правила готовности задач с пунктами качества для команд
- 6. План автоматизации на квартал
- 7. Правила работы с AI
- 8. Шаблон еженедельного статуса качества
- 9. Обоснование ресурса на одну страницу
- И библиотеку, к которой можно возвращаться годами:
- - 73 шаблона - от риск-карты до плана на отпуск и решения «остаться или уйти»;
- - 15 шпаргалок на одну-две страницы - например, "Релиз за 5 минут", "Как сказать 'нет' и 'не сейчас'", "Протокол первого часа аврала";
- - 11 регламентов, которые можно предложить командам почти как есть: решение о выпуске, хотфиксы, работа с дефектами, использование AI;
- - 13 пошаговых руководств - как сделать риск-карту за день, внедрить правила готовности, запустить автоматизацию, подготовиться к отпуску, обосновать ресурс.