Курс на Stepik
Обложка курса «Задачи по теории вероятности для аграриев» на Stepik
Бесплатно

Задачи по теории вероятности для аграриев ★ 4.973

Открыть на
STEPIK.ORG

Данный курс поможет студентам сельскохозяйственных ВУЗов научиться решать задачи по теории вероятностей.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Задачи по теории вероятности для аграриев»Учеников на курсе 2 798
Сертификаты, выданные на курсе «Задачи по теории вероятности для аграриев»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Задачи по теории вероятности для аграриев»Отзывов получено 112
Рейтинг курса «Задачи по теории вероятности для аграриев»Рейтинг курса 4.973
Уроки в курсе «Задачи по теории вероятности для аграриев»Количество уроков 10
Тесты в курсе «Задачи по теории вероятности для аграриев»Количество квизов 24
Время прохождения курса «Задачи по теории вероятности для аграриев»Время прохождения курса —
Обновления курса «Задачи по теории вероятности для аграриев»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Задачи по теории вероятности для аграриев»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Задачи по теории вероятности для аграриев»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Задачи по теории вероятности для аграриев» 3 раздела Уроки в курсе «Задачи по теории вероятности для аграриев» 10 уроков Тесты в курсе «Задачи по теории вероятности для аграриев» 24 теста Время прохождения курса «Задачи по теории вероятности для аграриев» 0 ч. Последнее обновление курса «Задачи по теории вероятности для аграриев» обн. 6 февраля 2026

Элементы комбинаторики

1 урок
1. Перестановки, сочетания, размещения ↗

Случайные события

5 уроков
1. Классическое определение вероятностей ↗
2. Геометрическое определение вероятности ↗
3. Теоремы сложения и умножения вероятностей ↗
4. Условная и полная вероятность. Формула Байеса. ↗
5. Повторные независимые испытания ↗

Случайные величины

4 урока
1. Дискретная случайная величина. ↗
2. Непрерывная случайная величина. ↗
3. Равномерное и показательное распределение ↗
4. Нормальное распределение ↗