Курс на Stepik
Обложка курса «Задачи по теории вероятности для аграриев» на Stepik
Бесплатно

Задачи по теории вероятности для аграриев 4.973

Открыть на
STEPIK.ORG

Данный курс поможет студентам сельскохозяйственных ВУЗов научиться решать задачи по теории вероятностей.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Задачи по теории вероятности для аграриев»Учеников на курсе 2 716
Сертификаты, выданные на курсе «Задачи по теории вероятности для аграриев»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Задачи по теории вероятности для аграриев»Отзывов получено 111
Рейтинг курса «Задачи по теории вероятности для аграриев»Рейтинг курса 4.973
Уроки в курсе «Задачи по теории вероятности для аграриев»Количество уроков 10
Тесты в курсе «Задачи по теории вероятности для аграриев»Количество квизов 24
Время прохождения курса «Задачи по теории вероятности для аграриев»Время прохождения курса
Обновления курса «Задачи по теории вероятности для аграриев»Обновления курса
Дата публикации курса «Задачи по теории вероятности для аграриев»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Задачи по теории вероятности для аграриев»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Задачи по теории вероятности для аграриев» 3 раздела Уроки в курсе «Задачи по теории вероятности для аграриев» 10 уроков Тесты в курсе «Задачи по теории вероятности для аграриев» 24 теста Время прохождения курса «Задачи по теории вероятности для аграриев» 0 ч. Последнее обновление курса «Задачи по теории вероятности для аграриев» обн. 6 февраля 2026

Элементы комбинаторики

1 урок
1. Перестановки, сочетания, размещения

Случайные события

5 уроков
1. Классическое определение вероятностей
2. Геометрическое определение вероятности
3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
4. Условная и полная вероятность. Формула Байеса.
5. Повторные независимые испытания

Случайные величины

4 урока
1. Дискретная случайная величина.
2. Непрерывная случайная величина.
3. Равномерное и показательное распределение
4. Нормальное распределение