Содержание курса
1. О курсе
3 урока
19
19
0м
0
Открытый
1.1
Введение от автора
↗
6
6
-
0
Открытый
1.2
Структура курса
↗
7
7
-
0
Открытый
1.3
Обратная связь и рекомендации по курсу
↗
6
6
-
0
2. Методы и функции Pandas
8 уроков
47
36
0м
0
Закрытый
2.1
Импорт библиотеки, создание структур данных и первичный осмотр
↗
6
6
-
0
Закрытый
2.2
Выборка данных
↗
7
5
-
0
Закрытый
2.3
Работа со столбцами/строками
↗
7
5
-
0
Закрытый
2.4
Сортировка
↗
5
5
-
0
Открытый
2.5
Обработка пропущенных значений
↗
6
5
-
0
Закрытый
2.6
Базовые статистические методы
↗
5
4
-
0
Открытый
2.7
Группировка и множественная агрегация
↗
7
3
-
0
Закрытый
2.8
Объединение и соединение Датафреймов
↗
4
3
-
0
3. Практикум: задачи и тесты
2 урока
8
3
0м
0
Закрытый
3.1
Задачи
↗
4
1
-
0
Закрытый
3.2
Тесты
↗
4
2
-
0