Чему вы научитесь
- Применять математические инструменты к рабочим задачам аналитика;
- Cчитать доход и потери;
- Cтроить и анализировать функции;
- Использовать производные для оптимизации;
- Оценивать вероятности, работать с математическим ожиданием, дисперсией и СКО;
- разбирать A/B-тесты;
- Прогнозировать продажи и моделировать рост пользовательской базы;
О курсе
ВАЖНО: ПЕРЕД ПОКУПКОЙ СВЯЖИТЕСЬ С АВТОРОМ КУРСА.
Данный задачник посвящен приминению прикладной математики для аналитиков и специалистов data-направлений. Вы не слушаете длинную теорию, а решаете реальные задачи из финансов, маркетинга, продукта, производства и статистики — так, как это требуется в работе.
Для кого этот курс
Для начинающих и действующих аналитиков, product- и marketing-специалистов, студентов технических и экономических направлений, а также для тех, кто хочет усилить резюме прикладными навыками. Курс подойдёт тем, кому важно научиться решать задачи, а не заучивать теорию ради теории.
Начальные требования
Достаточно школьной математики, базового понимания функций, процентов и графиков. Будет плюсом знакомство с производной, вероятностью и статистикой, но курс полезен и тем, кто хочет освежить эти темы на практических задачах.
Преподаватели курса
244
Как проходит обучение
Вы последовательно проходите задачи, каждая из которых моделирует рабочую ситуацию аналитика. В центре обучения — практика, расчёты, логика решения и интерпретация результата: не абстрактные упражнения, а формат, приближенный к реальным кейсам бизнеса и данных.
Что вы получите
- Вы научитесь увереннее проходить тестовые задания, сильнее чувствовать математику в аналитике и лучше понимать, как переводить бизнес-вопрос в расчётную модель.
- Курс поможет прокачать прикладное мышление, подготовиться к собеседованиям и рабочим кейсам, а также собрать более убедительный профессиональный профиль специалиста, который умеет считать, объяснять и принимать решения на основе данных.
Нагрузка
1-2 часа в неделю