Курс на Stepik
Обложка курса «Зимняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2026» на Stepik
Бесплатно

Зимняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2026 ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

На записях зимней школы «IT-сеанс: погружение в мир данных» вас ждут выступления спикеров из таких компаний, как: Wildberries&Russ, YADRO, Postgres Professional, «Смотрёшка» (ООО «Лайфстрим»), РЖД-Технологии и другие.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Зимняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2026»Учеников на курсе 406
Сертификаты, выданные на курсе «Зимняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2026»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Зимняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2026»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Зимняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2026»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Зимняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2026»Количество уроков 22
Тесты в курсе «Зимняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2026»Количество квизов 1
Время прохождения курса «Зимняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2026»Время прохождения курса —
Обновления курса «Зимняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2026»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Зимняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2026»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Зимняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2026»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Зимняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2026» 7 разделов Уроки в курсе «Зимняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2026» 22 урока Тесты в курсе «Зимняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2026» 1 тест Время прохождения курса «Зимняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2026» 18 ч. Последнее обновление курса «Зимняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2026» обн. 26 марта 2026

1. Знакомство

1 урок
Закрытый
1.1 О школе ↗
141
55
0м 21с
0

2. Общий трек

3 урока
Закрытый
2.1 Доступ к докладам ↗
92
92
0м 12с
0
Закрытый
2.2 Как перейти в IT без технического бэкграунда ↗
24
24
0м 20с
0
Закрытый
2.3 Каким бывает ML: карьерный путь выпускника ЦНО ↗
25
25
0м 13с
0

3. Аналитика

4 урока
Закрытый
3.1 Доступ к докладам ↗
70
70
0м 12с
0
Закрытый
3.2 Что знать аналитику и как использовать на практике ↗
23
23
0м 15с
0
Закрытый
3.3 Как найти эффект, когда АБ невозможен - Сергей Новожилов ↗
16
16
0м 13с
0
Закрытый
3.4 Работа с множеством распределений на практике - Ренат Акчурин ↗
13
13
0м 14с
0

4. Data Science

4 урока
Закрытый
4.1 Доступ к докладам ↗
62
62
0м 14с
0
Закрытый
4.2 Почему фундамент важнее кода: как меняется Data Science с AI-аге ↗
15
15
0м 15с
0
Закрытый
4.3 Управление контекстными данными как ключ к качеству ИИ-агентов ↗
11
11
0м 12с
0
Закрытый
4.4 Детекция аномалий в данных телеметрии - Николай Бегунов ↗
10
10
0м 17с
0

5. Data Engineering

4 урока
Закрытый
5.1 Доступ к докладам ↗
55
55
0м 17с
0
Закрытый
5.2 Как построить agentic-доступ к Lakehouse под контролем Data Gove ↗
13
13
0м 18с
0
Закрытый
5.3 Архитектура данных в экосистеме: от реляционных баз к data-drive ↗
13
13
0м 17с
0
Закрытый
5.4 "Data Quality" как продукт – как отмыть данные, не потеряв честь ↗
12
12
0м 20с
0

6. Мастер-классы

3 урока
Закрытый
6.1 Доступ к мастер-классам ↗
56
56
0м 12с
0
Закрытый
6.2 Мастер-класс по SQL «Первый шаг в аналитику или SQL для начинающ ↗
14
14
0м 18с
0
Закрытый
6.3 Мастер-класс по LLM «Управляем языковой моделью с помощью Python ↗
12
12
0м 18с
0

7. Онлайн вебинары

2 урока
Закрытый
7.1 Как приручить LLM: промпт-инжиниринг для работы и не только ↗
56
37
119м 52с
0
Закрытый
7.2 Как собрать ИИ-агента без навыков программирования ↗
47
30
110м 15с
0