Курс на Stepik
Обложка курса «Знакомство с Pandas» на Stepik
Бесплатно

Знакомство с Pandas ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс для начинающих программистов. Научитесь загружать, чистить, фильтровать и объединять табличные данные с помощью Pandas. Работаем в Google Colab без установки.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Знакомство с Pandas»Учеников на курсе 19
Сертификаты, выданные на курсе «Знакомство с Pandas»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Знакомство с Pandas»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Знакомство с Pandas»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Знакомство с Pandas»Количество уроков 32
Тесты в курсе «Знакомство с Pandas»Количество квизов 68
Задачи с кодом в курсе «Знакомство с Pandas»Количество задач с кодом 20
Время прохождения курса «Знакомство с Pandas»Время прохождения курса —
Обновления курса «Знакомство с Pandas»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Знакомство с Pandas»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Знакомство с Pandas»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Знакомство с Pandas» 8 разделов Уроки в курсе «Знакомство с Pandas» 32 урока Тесты в курсе «Знакомство с Pandas» 68 тестов Задачи в курсе «Знакомство с Pandas» 20 задач Время прохождения курса «Знакомство с Pandas» 0 ч. Последнее обновление курса «Знакомство с Pandas» обн. 6 мая 2026

1. Старт: приветствие и цели курса

1 урок
Закрытый
1.1 Добро пожаловать на курс! ↗
15
15
1м 12с
0

2. Погружение: Google Colab и первая загрузка CSV

3 урока
Закрытый
2.1 Google Colab: запуск без установки ↗
3
2
-
0
Закрытый
2.2 Первая загрузка CSV и знакомство с DataFrame ↗
2
2
-
0
Закрытый
2.3 Тест и практика модуля 1 ↗
2
2
-
0

3. Навигация по данным: выбираем строки и столбцы

4 урока
Закрытый
3.1 Выбор столбцов и строк по номеру: iloc ↗
2
2
-
0
Закрытый
3.2 Фильтрация по условию и комбинации условий ↗
2
2
-
0
Закрытый
3.3 loc vs iloc: объяснение разницы ↗
2
2
-
0
Закрытый
3.4 Тест и практика модуля 1 ↗
2
2
-
0

4. Очистка данных: пропуски, дубликаты и типы

5 уроков
Закрытый
4.1 Поиск пропусков: isna ↗
2
2
-
0
Закрытый
4.2 Заполнение и удаление: fillna и dropna ↗
2
2
-
0
Закрытый
4.3 Дубликаты и преобразование типов ↗
2
2
-
0
Закрытый
4.4 Работа с датами ↗
2
2
-
0
Закрытый
4.5 Тест и практика модуля 2 ↗
2
2
-
0

5. Агрегация и анализ: groupby и сводные таблицы

5 уроков
Закрытый
5.1 Группировка: groupby ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.2 Множественные агрегаты: agg ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.3 Сортировка, топ-N: nlargest ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.4 Сводные таблицы: pivot_table ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.5 Тест и практика модуля 3 ↗
1
1
-
0

6. Объединение данных: merge и аналогия с ВПР

4 урока
Закрытый
6.1 Слияние таблиц: merge ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.2 Типы соединений: inner, left, right, outer ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.3 Аналогия с ВПР в Excel ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.4 Тест и практика модуля 4 ↗
1
1
-
0

7. Практические задачи: интегрированные кейсы

5 уроков
Закрытый
7.1 Кейс 1: Очистка и фильтрация ↗
1
1
-
0
Закрытый
7.2 Кейс 2: Агрегация и объединение ↗
1
1
-
0
Закрытый
7.3 Кейс 3: Полный цикл обработки ↗
1
1
-
0
Закрытый
7.4 Кейс 4: Самостоятельная работа ↗
1
1
-
0
Закрытый
7.5 Кейс 5: Данные с ошибками ↗
1
1
-
0

8. Финальный проект: сквозная обработка CSV

5 уроков
Закрытый
8.1 Описание проекта и критерии ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.2 Загрузка и очистка ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.3 Анализ и объединение ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.4 Финальный отчёт ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.5 Анкета обратной связи ↗
1
1
-
0