Курс на Stepik

Обложка курса «Знакомство с Pandas» на Stepik

Бесплатно

Знакомство с Pandas ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс для начинающих программистов. Научитесь загружать, чистить, фильтровать и объединять табличные данные с помощью Pandas. Работаем в Google Colab без установки.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	19
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	32
Количество квизов	68
Количество задач с кодом	20
Время прохождения курса	0 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	3 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	6 мая 2026	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Знакомство с Pandas»

8 разделов Уроки в курсе «Знакомство с Pandas»

Уроки в курсе «Знакомство с Pandas»

32 урока Тесты в курсе «Знакомство с Pandas»

Тесты в курсе «Знакомство с Pandas»

68 тестов Задачи в курсе «Знакомство с Pandas»

Задачи в курсе «Знакомство с Pandas»

20 задач Время прохождения курса «Знакомство с Pandas»

Время прохождения курса «Знакомство с Pandas»

0 ч.

Последнее обновление курса «Знакомство с Pandas»

обн. 6 мая 2026

Старт: приветствие и цели курса

1 урок

1. Добро пожаловать на курс! ↗

Погружение: Google Colab и первая загрузка CSV

3 урока

1. Google Colab: запуск без установки ↗

2. Первая загрузка CSV и знакомство с DataFrame ↗

3. Тест и практика модуля 1 ↗

Навигация по данным: выбираем строки и столбцы

4 урока

1. Выбор столбцов и строк по номеру: iloc ↗

2. Фильтрация по условию и комбинации условий ↗

3. loc vs iloc: объяснение разницы ↗

4. Тест и практика модуля 1 ↗

Очистка данных: пропуски, дубликаты и типы

5 уроков

1. Поиск пропусков: isna ↗

2. Заполнение и удаление: fillna и dropna ↗

3. Дубликаты и преобразование типов ↗

4. Работа с датами ↗

5. Тест и практика модуля 2 ↗

Агрегация и анализ: groupby и сводные таблицы

5 уроков

1. Группировка: groupby ↗

2. Множественные агрегаты: agg ↗

3. Сортировка, топ-N: nlargest ↗

4. Сводные таблицы: pivot_table ↗

5. Тест и практика модуля 3 ↗

Объединение данных: merge и аналогия с ВПР

4 урока

1. Слияние таблиц: merge ↗

2. Типы соединений: inner, left, right, outer ↗

3. Аналогия с ВПР в Excel ↗

4. Тест и практика модуля 4 ↗

Практические задачи: интегрированные кейсы

5 уроков

1. Кейс 1: Очистка и фильтрация ↗

2. Кейс 2: Агрегация и объединение ↗

3. Кейс 3: Полный цикл обработки ↗

4. Кейс 4: Самостоятельная работа ↗

5. Кейс 5: Данные с ошибками ↗

Финальный проект: сквозная обработка CSV

5 уроков

1. Описание проекта и критерии ↗

2. Загрузка и очистка ↗

3. Анализ и объединение ↗

4. Финальный отчёт ↗

5. Анкета обратной связи ↗