Чему вы научитесь
- Собирать ИИ-агентов — что такое агент, чем он отличается от обычного чат-бота, как агент вызывает инструменты и принимает решения. Соберём несколько разных агентов разными способами.
- Запускать готовую модель локально — с интерфейсом как у ChatGPT, но полностью на вашем компьютере и под вашим контролем.
- Устанавливать и запускать локальную нейросеть на своём компьютере — без облака, подписок и без передачи данных третьим лицам.
О курсе
Стартовый курс по ИИ-агентам для тех, кто начинает с нуля. Вы научитесь собирать ИИ-агентов разными способами, разберётесь, как работают языковые модели и установите локальную нейросеть на свой компьютер. Всё на практике, простыми словами. Научимся делать агентов для создания и отправки постов в соц. сети, проверки почты и анализа файлов. Курс для новичков.
Для кого этот курс
Курс рассчитан на новичков, у которых нет опыта работы с ИИ, нейросетями и ИИ-агентами. Если вы слышали слова «LLM», «промпт», «агент», но до сих пор не понимали, как это работает изнутри и как применить на деле — этот курс для вас.
Курс НЕ подойдёт тем, кто:
- Уже уверенно работает с LangChain/LlamaIndex и собирает продакшен-агентов.
- Ищет глубокий теоретический курс по устройству трансформеров и тонкому дообучению моделей.
- Хочет сразу построить SaaS-продукт на базе ИИ — для этого нужны более продвинутые курсы.
Начальные требования
Специальных знаний не требуется. Курс построен с расчётом на абсолютных новичков в ИИ.
Что желательно иметь:
- Компьютер под управлением Windows 10/11. Минимум 8 ГБ ОЗУ (рекомендуется 16 ГБ).
- Уверенное владение ПК на уровне обычного пользователя: установка программ, работа с папками и файлами, базовое использование терминала/командной строки (если никогда не открывали — основные вещи рассмотрим в курсе).
- Базовое понимание английского — интерфейсы инструментов и большинство материалов на русском, но названия моделей и часть документации на английском.
- Желание практиковаться. Курс практический: за каждое видео вы что-то устанавливаете, настраиваете или запускаете.
Опыт программирования не требуется. Все примеры либо не требуют кода, либо содержат готовые шаблоны, которые вы копируете и запускаете. Если вы знаете Python на базовом уровне — будет проще, но это не обязательно.
Преподаватели курса
213
Как проходит обучение
Онлайн-формат: доступ к урокам открыт в любое удобное время — можно учиться в своём режиме и без привязки к расписанию.
Практические задания: после уроков с теорией есть задания для её закрепления.
Что вы получите
- По итогам прохождения курса вы получаете:
- - Полностью настроенную локальную ИИ-инфраструктуру на вашем компьютере — работающую нейросеть.
- - Несколько готовых ИИ-агентов, собранных вами по шагам и с подключёнными инструментами
- - Бессрочный доступ к курсу, включая все будущие обновления — модельный ряд LLM обновляется быстро, и курс обновляется вместе с ним.
Нагрузка
4