Сколько стоит курс «ИИ-агенты, RAG и LLM с нуля: теория и вопросы с собеседований»?

Курс «ИИ-агенты, RAG и LLM с нуля: теория и вопросы с собеседований» доступен бесплатно.

Где можно пройти курс «ИИ-агенты, RAG и LLM с нуля: теория и вопросы с собеседований»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/303891.

Курс на Stepik

Обложка курса «ИИ-агенты, RAG и LLM с нуля: теория и вопросы с собеседований» на Stepik

Бесплатно

ИИ-агенты, RAG и LLM с нуля: теория и вопросы с собеседований ★ 0.000

Name: ИИ-агенты, RAG и LLM с нуля: теория и вопросы с собеседований
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс об устройстве языковых моделей и систем на их основе: промпты, эмбеддинги и RAG, оценка качества, вызов инструментов и MCP, агенты, работа в продакшене. Темы разобраны на уровне собеседования, после каждой части урока идут вопросы с пояснениями.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	0
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	36
Количество квизов	283
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1 час назад	—	—	—	—
Последнее обновление	31 октября 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «ИИ-агенты, RAG и LLM с нуля: теория и вопросы с собеседований»

9 разделов Уроки в курсе «ИИ-агенты, RAG и LLM с нуля: теория и вопросы с собеседований»

36 уроков Тесты в курсе «ИИ-агенты, RAG и LLM с нуля: теория и вопросы с собеседований»

283 теста Последнее обновление курса «ИИ-агенты, RAG и LLM с нуля: теория и вопросы с собеседований»

обн. 31 октября 2026

Введение

2 урока

1. О курсе ↗

2. Дополнительные материалы ↗

Как устроена языковая модель

7 уроков

1. Токены и токенизация ↗

2. Как модель выбирает следующий токен ↗

3. Трансформер и механизм внимания ↗

4. Контекстное окно и KV-кэш ↗

5. Как обучают языковую модель ↗

6. Дообучение: LoRA и QLoRA ↗

7. Галлюцинации ↗

Промпты и структурированный вывод

4 урока

1. Системный промпт и роли сообщений ↗

2. Примеры в промпте: zero-shot и few-shot ↗

3. Рассуждение по шагам ↗

4. Структурированный вывод ↗

Эмбеддинги и RAG

4 урока

1. Эмбеддинги и векторные базы ↗

2. RAG: устройство и решения при проектировании ↗

3. Почему RAG ошибается ↗

4. Продвинутые схемы RAG ↗

Оценка качества

4 урока

1. Модель в роли судьи ↗

2. Бенчмарки и рейтинги моделей ↗

3. Оценка до запуска и в работе ↗

4. Оценка агентов ↗

Вызов инструментов

3 урока

1. Как модель вызывает функции ↗

2. Описание инструментов и обработка ошибок ↗

3. MCP: протокол для подключения инструментов ↗

Агенты

5 уроков

1. Цикл ReAct: рассуждение и действие ↗

2. Рабочие процессы и агенты: типовые схемы ↗

3. Планирование и самопроверка ↗

4. Память агента ↗

5. Системы из нескольких агентов ↗

LLM в продакшене

5 уроков

1. Стоимость запросов ↗

2. Задержка и потоковый ответ ↗

3. Свои модели: квантизация и обслуживание ↗

4. Безопасность: промпт-инъекции и утечки ↗

5. Мониторинг и эксплуатация ↗

Итоговый тест

2 урока

1. Разбор неисправностей ↗

2. Проектирование систем ↗