Курс на Stepik
Обложка курса «ИИ-агенты и LLM на Python: первое погружение» на Stepik
Бесплатно

ИИ-агенты и LLM на Python: первое погружение ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Соберите свой первый AI-ассистент на Python: вызов LLM, промпты, мини-RAG и агент с инструментом. 72 задачи с автопроверкой прямо в браузере — без API-ключа, VPN и зарубежной карты. Нужна база Python, опыт с LLM не требуется.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «ИИ-агенты и LLM на Python: первое погружение»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «ИИ-агенты и LLM на Python: первое погружение»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «ИИ-агенты и LLM на Python: первое погружение»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «ИИ-агенты и LLM на Python: первое погружение»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «ИИ-агенты и LLM на Python: первое погружение»Количество уроков 23
Тесты в курсе «ИИ-агенты и LLM на Python: первое погружение»Количество квизов 55
Задачи с кодом в курсе «ИИ-агенты и LLM на Python: первое погружение»Количество задач с кодом 72
Обновления курса «ИИ-агенты и LLM на Python: первое погружение»Обновления курса — —
Дата публикации курса «ИИ-агенты и LLM на Python: первое погружение»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «ИИ-агенты и LLM на Python: первое погружение»Последнее обновление — ———

Чему вы научитесь

  • Вызывать LLM из Python и читать её ответ как обычный объект
  • Собирать управляемые промпты: роли, few-shot и структурированный JSON-ответ
  • Строить мини-RAG — поиск по документам и ответ строго по найденному контексту
  • Собирать агента, который сам вызывает инструмент и обрабатывает результат
  • Отличать правдоподобный ответ модели от достоверного и ловить галлюцинации
  • Считать токены и стоимость запроса, управлять температурой сэмплинга
  • Собрать консольного ИИ-ассистента магазина и положить его в портфолио

О курсе

Соберите свой первый AI-ассистент на Python: вызов LLM, промпты, мини-RAG и агент с инструментом. 72 задачи с автопроверкой прямо в браузере — без API-ключа, VPN и зарубежной карты. Нужна база Python, опыт с LLM не требуется.

Для кого этот курс

— Python-разработчикам, которые хотят войти в AI- и LLM-инженерию, но не знают, с чего начать после статей и роликов. — Аналитикам и бэкендерам, которым LLM нужен в рабочих задачах уже сейчас, а не в виде теории. — Свитчерам и студентам, кто хочет пощупать RAG и агентов руками — без оплаты, API-ключей и зарубежных карт. — Тем, кто активно пользуется ChatGPT и хочет понять, как это устроено под капотом, и собрать своё приложение.

Начальные требования

Что нужно:
— База Python: функции, классы, словари и списки, установка пакетов (pip/venv).
— Умение читать JSON (json.loads).
— Любой компьютер с браузером — задачи решаются онлайн, ставить ничего не нужно.

Что НЕ нужно:
— Не нужен API-ключ, платный аккаунт, VPN или зарубежная карта: вся автопроверка работает на встроенном MockLLM.
— Опыт с нейросетями и LLM не требуется — начинаем с нуля.
— Высшая математика и Data Science не понадобятся.

Преподаватели курса

Аватар Асланбек Ахматсултанов
Асланбек Ахматсултанов
Бэкенд-разработчик; Руководитель ИТ-студии; Преподаватель ГГНТУ; Номинант «Лучший преподаватель ГГНТУ 2024».
★ 4.8
7 курсов 10 247
→

Как проходит обучение

— Формат: 6 модулей, 18 уроков, 208 шагов — короткие текстовые лекции с разобранными примерами кода. Заниматься можно и с телефона.
— Практика: 72 задачи на код с автопроверкой, а также тесты, сопоставления и предсказания вывода — всего более 120 интерактивных заданий. Результат проверяется мгновенно, есть лесенка подсказок и эталон после сдачи.
— Живой API: несколько локальных лаб с настоящим вызовом LLM — по желанию, на своём компьютере (в самом курсе они не требуются).
— Темп свой, доступ к материалам бессрочный. — Поддержка: автор отвечает в комментариях под шагами, приоритет — первым модулям и сложным задачам.

Что вы получите

  • — Навык собирать LLM-приложения на Python: вызов модели, промпты, RAG и агент.
  • — Рабочий консольный ИИ-ассистент ShopDB — готовый артефакт в портфолио и резюме.
  • — Бессрочный доступ к материалам и будущим обновлениям курса.
  • — Это первый, бесплатный курс AI-линейки: дальше — флагман по AI-агентам,
  • RAG на Python, промпт-инжиниринг и деплой LLM на FastAPI. Вы выбираете
  • следующий шаг осознанно, попробовав вкус каждой темы здесь.

Расскажите о курсе друзьям