Курс на Stepik
Обложка курса «ИИ-агенты на Python: от ботов до цифровых личностей» на Stepik
1 350 ₽

ИИ-агенты на Python: от ботов до цифровых личностей ★ 4.974

Открыть на
STEPIK.ORG

Хватит делать "глупых" чат-ботов. Научись архитектуре ИИ: от бизнес-ассистентов с базой знаний до живых персонажей с собственным характером! Без зубодробительной математики - только понятная теория, живая практика и реальные проекты. Шаг за шагом ты соберёшь умного AI-помощника, который умеет помнить, рассуждать, гуглить, читать PDF-файлы и взаимодействовать с внешним миром. Курс идеально подходит даже новичкам в Python!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «ИИ-агенты на Python: от ботов до цифровых личностей»Учеников на курсе 1 203
Сертификаты, выданные на курсе «ИИ-агенты на Python: от ботов до цифровых личностей»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «ИИ-агенты на Python: от ботов до цифровых личностей»Отзывов получено 38
Рейтинг курса «ИИ-агенты на Python: от ботов до цифровых личностей»Рейтинг курса 4.974
Уроки в курсе «ИИ-агенты на Python: от ботов до цифровых личностей»Количество уроков 58
Тесты в курсе «ИИ-агенты на Python: от ботов до цифровых личностей»Количество квизов 45
Время прохождения курса «ИИ-агенты на Python: от ботов до цифровых личностей»Время прохождения курса —
Стоимость курса «ИИ-агенты на Python: от ботов до цифровых личностей»Стоимость курса 1 350 ₽ —
Обновления курса «ИИ-агенты на Python: от ботов до цифровых личностей»Обновления курса — —
Дата публикации курса «ИИ-агенты на Python: от ботов до цифровых личностей»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «ИИ-агенты на Python: от ботов до цифровых личностей»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «ИИ-агенты на Python: от ботов до цифровых личностей» 12 разделов Уроки в курсе «ИИ-агенты на Python: от ботов до цифровых личностей» 58 уроков Тесты в курсе «ИИ-агенты на Python: от ботов до цифровых личностей» 45 тестов Время прохождения курса «ИИ-агенты на Python: от ботов до цифровых личностей» 3 ч. Последнее обновление курса «ИИ-агенты на Python: от ботов до цифровых личностей» обн. 3 сентября 2026

Первое знакомство

2 урока
1. Первое знакомство ↗
2. Как правильно проходить этот курс ↗

Подготовка окружения

6 уроков
1. Устанавливаем Python ↗
2. Переходим на IDE PyCharm и готовим окружение ↗
3. Создаем новый проект и устанавливаем Agno ↗
4. Регистрируемся в OpenRouter и получаем токен доступа ↗
5. OpenRouter: особенности работы в учебных проектах ↗
6. Выбираем LLM-модель для агента ↗

Теория про ИИ-агентов и фреймворки

4 урока
1. Кто такие LLM-агенты и чем они отличаются от чат-ботов ↗
2. Почему мы выбираем именно Agno ↗
3. Безопасность и этика в работе с ИИ-агентами ↗
4. Тестирование по пройденной теме ↗

Базовый агент: цель и диалог

5 уроков
1. Теория: что такое цель агента и как она влияет на поведение ↗
2. Практика: агент отвечает по цели и ведёт диалог ↗
3. Разбор программы базового агента ↗
4. Эксперименты и мини-задания ↗
5. Тестирование по пройденной теме ↗

Память агента: я тебя не забуду

5 уроков
1. Теория: что и как помнит твой агент ↗
2. Практика: собираем агента, который нас помнит ↗
3. Разбор программы агента с памятью ↗
4. Эксперименты и мини-задания ↗
5. Тестирование по пройденной теме ↗

Добавление знаний агенту

5 уроков
1. Теория: мини‑RAG как локальный источник знаний ↗
2. Практика: embedder, индекс, вопросы по документу ↗
3. Разбор программы агента с знаниями ↗
4. Эксперименты и мини-задания ↗
5. Тестирование по пройденной теме ↗

Настройка поведения и создание личностей

9 уроков
1. Что такое системный промпт ↗
2. Параметры генерации: ожидания и суровая реальность ↗
3. Как писать хороший системный промпт: правила для профи ↗
4. Типичные ошибки при создании агентов ↗
5. Введение в ИИ-личности: от функции к сознанию ↗
6. Практика: создаем живую психику (Рикка Таканаши) ↗
7. Практика: интеллект и дедукция (Шерлок Холмс) ↗
8. Практика: взлом цензуры и скрытые механики (Тайлер Дёрден) ↗
9. Тестирование по пройденной теме ↗

Структурированный вывод: почему агентам вредно просто болтать

5 уроков
1. Теория: структурированный вывод (Structured Output) ↗
2. Практика: агент выдает структурированные данные (Pydantic) ↗
3. Разбор программы агента со структурированным выводом ↗
4. Эксперименты и мини-задания ↗
5. Тестирование по пройденной теме ↗

Продвинутый агент: инструменты и логирование

6 уроков
1. Теория: инструменты агента ↗
2. Практика: добавление и использование инструментов агентом ↗
3. Разбор программы агента с инструментами ↗
4. Теория: обработка ошибок и логирование ↗
5. Эксперименты и мини-задания ↗
6. Тестирование по пройденной теме ↗

Сборка итогового агента

2 урока
1. Практика: запускаем продвинутого помощника ↗
2. Разбор программы и дальнейшие улучшения ↗

Подключение ИИ-агента к Телеграм

3 урока
1. Создание простого Telegram эхо-бота ↗
2. Добавление кода итогового агента ↗
3. Выбор хостинга и запуск агента ↗

Заключение

2 урока
1. Итоги и что дальше ↗
2. Поделись своими впечатлениями ↗