Содержание курса
1. Первое знакомство
2 урока
1 740
1 740
3м
1
Закрытый
1.1
Первое знакомство
↗
1 121
1 121
2м 51с
0
Открытый
1.2
Как правильно проходить этот курс
↗
619
619
2м 36с
1
2. Подготовка окружения
6 уроков
2 621
2 234
16м
0
Открытый
2.1
Устанавливаем Python
↗
580
489
1м 14с
0
Открытый
2.2
Переходим на IDE PyCharm и готовим окружение
↗
538
453
1м 8с
0
Открытый
2.3
Создаем новый проект и устанавливаем Agno
↗
518
448
2м 45с
0
Открытый
2.4
Регистрируемся в OpenRouter и получаем токен доступа
↗
495
417
5м 22с
0
Открытый
2.5
OpenRouter: особенности работы в учебных проектах
↗
90
90
2м 12с
0
Открытый
2.6
Выбираем LLM-модель для агента
↗
400
337
4м 8с
0
3. Теория про ИИ-агентов и фреймворки
4 урока
1 719
889
12м
0
Открытый
3.1
Кто такие LLM-агенты и чем они отличаются от чат-ботов
↗
532
49
6м 7с
0
Открытый
3.2
Почему мы выбираем именно Agno
↗
409
409
2м 40с
0
Открытый
3.3
Безопасность и этика в работе с ИИ-агентами
↗
390
390
1м 9с
0
Открытый
3.4
Тестирование по пройденной теме
↗
388
41
3м 4с
0
4. Базовый агент: цель и диалог
5 уроков
1 690
1 542
12м
0
Открытый
4.1
Теория: что такое цель агента и как она влияет на поведение
↗
385
325
4м 47с
0
Открытый
4.2
Практика: агент отвечает по цели и ведёт диалог
↗
364
364
2м 43с
0
Открытый
4.3
Разбор программы базового агента
↗
331
293
4м 39с
0
Открытый
4.4
Эксперименты и мини-задания
↗
312
312
1м 14с
0
Открытый
4.5
Тестирование по пройденной теме
↗
298
248
1м 22с
0
5. Память агента: я тебя не забуду
5 уроков
1 328
1 297
11м
0
Открытый
5.1
Теория: что и как помнит твой агент
↗
294
294
3м 11с
0
Закрытый
5.2
Практика: собираем агента, который нас помнит
↗
277
277
2м 24с
0
Закрытый
5.3
Разбор программы агента с памятью
↗
256
256
3м 19с
0
Закрытый
5.4
Эксперименты и мини-задания
↗
252
252
1м 31с
0
Закрытый
5.5
Тестирование по пройденной теме
↗
249
218
2м 34с
0
6. Добавление знаний агенту
5 уроков
1 071
903
15м
0
Закрытый
6.1
Теория: мини‑RAG как локальный источник знаний
↗
254
119
7м 45с
0
Закрытый
6.2
Практика: embedder, индекс, вопросы по документу
↗
233
233
3м 12с
0
Закрытый
6.3
Разбор программы агента с знаниями
↗
202
202
2м 8с
0
Закрытый
6.4
Эксперименты и мини-задания
↗
190
190
1м 12с
0
Закрытый
6.5
Тестирование по пройденной теме
↗
192
159
2м 43с
0
7. Продвинутый агент: инструменты и логирование
6 уроков
1 053
985
12м
0
Закрытый
7.1
Теория: инструменты агента
↗
190
168
3м 39с
0
Закрытый
7.2
Практика: добавление и использование инструментов агентом
↗
186
186
1м 27с
0
Закрытый
7.3
Разбор программы агента с инструментами
↗
172
172
2м 30с
0
Закрытый
7.4
Теория: обработка ошибок и логирование
↗
168
156
4м 45с
0
Закрытый
7.5
Эксперименты и мини-задания
↗
167
167
1м 58с
0
Закрытый
7.6
Тестирование по пройденной теме
↗
170
136
2м 52с
0
8. Сборка итогового агента
2 урока
394
354
6м
0
Закрытый
8.1
Практика: запускаем продвинутого помощника
↗
206
166
5м 23с
0
Закрытый
8.2
Разбор программы и дальнейшие улучшения
↗
188
188
1м 57с
0
9. Подключение ИИ-агента к Телеграм
3 урока
195
172
8м
0
Закрытый
9.1
Создание простого Telegram эхо-бота
↗
74
57
5м 55с
0
Закрытый
9.2
Добавление кода итогового агента
↗
61
55
2м 50с
0
Закрытый
9.3
Выбор хостинга и запуск агента
↗
60
60
1м 45с
0
10. Заключение
2 урока
353
353
1м
0
Закрытый
10.1
Итоги и что дальше
↗
197
197
1м 59с
0
Закрытый
10.2
Поделись своими впечатлениями
↗
156
156
0м 26с
0