Чему вы научитесь
- Определять, в какой рамке вы работаете (поиск ниши / запуск / зрелость), и не применять инструменты одной там, где нужна другая.
- Задавать любой цифре два вопроса вместо одного: изменилась ли она по-настоящему — и приемлема ли она для вашей экономики.
- Отличать сигнал от шума по процедуре, а не на глаз, и не тратить силы на реакцию против случайных колебаний.
- Видеть самое опасное состояние — стабильную убыточность, которая не подаёт тревоги, — и ловить его там, где обычные метрики молчат.
- Выводить целевую границу из юнит-экономики: сколько можно тратить на привлечение, чтобы клиент окупился на заложенном горизонте.
- Считать и читать ключевые метрики (CPL, CPA, CAC, LTV, ROI, ROMI) в связке, а не по одной, и не делать ранних выводов по обманчивой метрике.
- Разбирать рекламную кампанию по шагам: найти отклонение, прочитать связки, локализовать проблему и замкнуть вывод на деньги и действие.
- Оценивать аудиторию по вкладу в прибыль, а не по объёму, и измерять реальное удержание и ценность клиента через когорты.
- Понимать, какой канал реально окупается, когда клиент касался нескольких, — и не резать каналы, которые знакомят и кормят другие.
- Превращать наблюдение в проверяемую гипотезу и честно проверять её, не принимая случайную разницу за результат — особенно на малых данных.
- Собирать ИИ-дашборд, который показывает не просто метрики, а метрики против целевых границ, с оповещениями на сигнал, а не на шум.
- Применять тот же метод к людям: отличать того, с кем заработаешь, от того, с кем только потратишься, — до договора.
- Подключать нейросеть как рычаг, не усиливая её ошибки: проверять арифметику, разделять факт и гипотезу, вносить смысл и решение самому.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Базовое понимание, что такое реклама, лид, конверсия и воронка (на уровне практики, не теории). Доступ к любой нейросети (подойдёт бесплатная версия) — курс учит подключать ИИ к аналитике, инструмент выбираете под задачу, без привязки к бренду. Желательно — собственные данные действующего дела (расходы, обращения, продажи), чтобы делать практику на своём. Если данных нет — во всех заданиях есть учебные примеры. Не требуется: знание статистики, математики, программирования, BI-систем и сложных формул. Всё, что нужно из статистики (сигнал против шума, контрольные границы), даётся как рабочая процедура, а не теория. Предыдущие курсы серии «ИИ-оркестр» желательны, но не обязательны — курс самостоятелен.
Преподаватели курса
58
Как проходит обучение
Курс — конспект-система: плотная, структурная теория без «воды». Материал вознаграждает вдумчивый разбор, а не беглое чтение. Каждый урок разбит на короткие шаги: прочитал — проверил себя — применил. Не длинные простыни, а последовательные степы, каждый на одну мысль. После ключевых тем — квизы с автопроверкой: сразу видно, усвоена ли идея. В каждом модуле — практика на вашем деле (или на учебном примере, если своих данных пока нет) с эталонным разбором для сверки. Модули идут последовательно: каждый опирается на предыдущий. Сначала оптика (как смотреть), потом инструменты (что считать), в финале — замыкание метода на решения и людей. Разбор промптов в каждом модуле: как сформулировать запрос к ИИ, чтобы получить рабочий ответ, а не правдоподобную ошибку. Проходить можно в своём темпе. Учим думать, а не копировать готовые ответы.
Что вы получите
- Рабочую оптику, а не набор приёмов. Один сдвиг в том, как вы смотрите на любую цифру и любое решение о расходе, — он остаётся, когда детали забываются.
- 11 модулей по шагам с плотной теорией, разбором промптов, квизами для самопроверки и практикой на вашем собственном материале с эталонными решениями.
- Личный Prompt Book — библиотеку рабочих промптов для аналитики, которую вы собираете по ходу курса: оценка исполнителя, сигнал против шума, расчёт метрик по правилам, разбор без домысла, панель двух голосов и другие.
- Метод, замкнутый на деньги. Каждый инструмент курса заканчивается вопросом «что это меняет для прибыли», а не констатацией «вот данные».
- Честную границу ИИ. Понимание, что нейросети можно доверить, а что нельзя никогда, — чтобы ИИ работал на вас, а не усиливал ваши ошибки.
- Бесплатный вводный модуль, после которого понятно, стоит ли идти дальше.
- Дверь во второй слой. Курс ставит оптику; для тех, кто захочет перестроить под неё своё дело, открыт индивидуальный трек Школы инноваторов — с личным тьютором, трекером, группой равных, приглашёнными менторами-«маяками» и работой на собственных и партнёрских проектах. Курс — необходимый первый шаг к нему.