Чему вы научитесь
- Объяснять принципы работы языковых моделей и их системные ограничения, чтобы осознанно выбирать задачи для делегирования ИИ
- Применять техники промпт-инжиниринга — от базовых запросов до многошаговых воркфлоу — для подготовки учебных материалов, научных текстов и аналитических задач
- Разрабатывать структурированные запросы с заданием роли, контекста, ограничений и формата для получения предсказуемого результата с первой-второй итерации
- Строить паспорт курса и паспорт студента как инструменты системной работы с языковой моделью
- Создавать тестовые задания, дискуссионные вопросы и кейсы с учётом когнитивных уровней таксономии Блума и типичных заблуждений студентов
- Применять методы фактчекинга и кросс-проверки для верификации сгенерированного контента, включая ссылки на научные публикации
- Использовать ИИ в научной работе: для первичного обзора литературы, редактуры статей, оформления списков литературы по ГОСТ и международным стандартам, подготовки грантовых заявок
- Различать архитектуры ИИ-агентов и мультиагентных систем, оценивать уровень автономности решения и его применимость к конкретной задаче
- Формулировать политику использования ИИ в учебном курсе с учётом принципов академической честности, прозрачности и требований российского законодательства
- Проектировать задания, устойчивые к делегированию ИИ: устные защиты, работу с конкретными данными, рефлексию процесса, задания «поверх процесса»
- Сравнивать возможности и ограничения российских и международных ИИ-сервисов с точки зрения хранения данных, функциональности и соответствия 152-ФЗ
- Интегрировать освоенные инструменты в собственную дисциплину: от планирования занятий до итоговой оценки студенческих работ — в формате готового плана внедрения
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Специальная техническая подготовка не нужна. Курс рассчитан на слушателей без опыта программирования и машинного обучения: устройство генеративного ИИ разбирается с основ, а вся практика выполняется в готовых сервисах с интерфейсом обычного диалога.
Что понадобится на старте
- Уверенная пользовательская работа с компьютером: браузер, операции с файлами (сохранить, открыть, прикрепить документ к диалогу), текстовый редактор и таблицы (Word, Excel или аналоги). Практические задания и итоговая работа оформляются в виде таблицы.
- Доступ к сервисам генеративного ИИ: регистрация в GigaChat (по российскому номеру телефона или Сбер ID), Алисе AI (по Яндекс ID) либо в DeepSeek, Qwen, Perplexity (по e-mail). Для большинства задач достаточно бесплатных тарифов.
- Связь с преподавательской или исследовательской практикой: собственная дисциплина — ведущаяся или планируемая. Кейсы, задания и итоговая работа строятся вокруг интеграции инструментов в конкретный курс, без своей дисциплины они останутся формальными.
- Время на практику: тесты по каждой главе, практические задания по желанию, участие в трёхдневном интенсиве (для итоговой работы — не менее двух дней) и сама итоговая работа.
Что НЕ требуется
- Навыки программирования. Код для анализа данных по запросу пишет модель; курс учит ставить задачу и проверять результат, а не писать скрипты.
- Английский язык. Все сервисы, используемые в курсе, уверенно работают по-русски.
- Опыт общения с нейросетями. Если вы ни разу не открывали GigaChat или ChatGPT — курс начинается именно с этого.
Необязательно, но пригодится
Базовые навыки работы с командной строкой (консоль, SSH) помогут тем, кто захочет установить агент OpenClaw на удалённый сервер в рамках знакомства с модулем 6.4. Установка на собственный компьютер проще и таких навыков не требует.
Преподаватели курса
46
Как проходит обучение
1. Учебные модули на платформе
Шесть тематических блоков выстроены последовательно: от устройства генеративного ИИ и его системных ограничений — через режимы работы с моделью, учебные и научные сценарии, агентные системы и этику — до практики промпт-инжиниринга. Формат — учебные страницы с примерами запросов, кейсами из преподавательской практики и готовыми шаблонами: паспорт курса, политика использования ИИ, формулы и техники запросов, примеры заполнения итоговой работы. Проходите в удобном темпе.
2. Тесты по каждой главе
После каждой главы — тест в закрытом формате (четыре варианта ответа, один верный) с автоматической проверкой. Вопросы проверяют понимание, а не запоминание: к каждому варианту дано пояснение, почему он верен или ошибочен, — чтобы тест работал как ещё один шаг обучения, а не только как контроль.
3. Практические задания по желанию
Девять практических задач в сервисах GigaChat и arena.ai: от делового письма и аудита файла биллинга до генерации изображения, пересказа видео, создания музыкального сопровождения, подкаста и видеоролика. Задания никуда не сдаются и не оцениваются — они выполняются для себя, чтобы навык стал уверенным.
4. Итоговая работа
Индивидуальный проект: заполнить таблицу, связав материалы курса и дни интенсива с собственной дисциплиной, — какой именно контент вы берёте в работу и как встроите его в свой курс. Требования: не менее 240 слов, деловой стиль, оформление по шаблону. Работа проверяется по опубликованным критериям (объём, структура, содержание, грамотность, формат); при несоответствии возвращается на доработку. Срок сдачи — до 16 августа 2026 года включительно.
Что входит в курс
- шесть учебных модулей и тесты к каждой главе;
- шаблоны и образцы: паспорт курса, политика использования ИИ, пример итоговой работы;
- итоговая работа с проверкой по критериям — на выходе вы получаете не только зачёт, но и готовый план интеграции ИИ в собственную дисциплину.
Сертификат
Что вы получите
- 1. Учебные модули на платформе
- Шесть тематических блоков выстроены последовательно: от устройства генеративного ИИ и его системных ограничений — через режимы работы с моделью, учебные и научные сценарии, агентные системы и этику — до практики промпт-инжиниринга. Формат — учебные страницы с примерами запросов, кейсами из преподавательской практики и готовыми шаблонами: паспорт курса, политика использования ИИ, формулы и техники запросов, примеры заполнения итоговой работы. Проходите в удобном темпе.
- 2. Тесты по каждой главе
- После каждой главы — тест в закрытом формате (четыре варианта ответа, один верный) с автоматической проверкой. Вопросы проверяют понимание, а не запоминание: к каждому варианту дано пояснение, почему он верен или ошибочен, — чтобы тест работал как ещё один шаг обучения, а не только как контроль.
- 3. Практические задания по желанию
- Девять практических задач в сервисах GigaChat и arena.ai: от делового письма и аудита файла биллинга до генерации изображения, пересказа видео, создания музыкального сопровождения, подкаста и видеоролика. Задания никуда не сдаются и не оцениваются — они выполняются для себя, чтобы навык стал уверенным.
- 4. Итоговая работа
- Индивидуальный проект: заполнить таблицу, связав материалы курса и дни интенсива с собственной дисциплиной, — какой именно контент вы берёте в работу и как встроите его в свой курс. Требования: не менее 240 слов, деловой стиль, оформление по шаблону. Работа проверяется по опубликованным критериям (объём, структура, содержание, грамотность, формат).