Чему вы научитесь
ИИ-гримуар для Data Scientist и ML-инженера - это практический курс о том, как использовать современные AI-инструменты не как игрушку, а как рабочий инструмент инженера.
Мы начнём с базы: что такое LLM, токены, completion, temperature, галлюцинации, zero-shot, few-shot и Chain-of-Thought. Затем разберём, какие AI-инструменты реально полезны в ML-пайплайне: чат-ассистенты, IDE-помощники, AI-поиск, API, автоматизация и специализированные сервисы.
Отдельный блок посвящён безопасной работе с AI: как правильно ставить задачи, как ревьюить код и текст от нейросети, как хранить и версионировать промпты, как не тащить галлюцинации в работу.
В практической части вы получите готовые сценарии для Data Science и ML Engineering: EDA, feature engineering, SQL, Pandas, PySpark, оптимизация кода, ревью, документация, подготовка к собеседованиям и карьерные стратегические сессии.
В курс также включены 15 авторских промптов-шаблонов для рабочих и карьерных задач ML-инженера и Data Scientist.
Курс подойдёт тем, кто хочет не просто "пользоваться ChatGPT", а встроить AI в ежедневную работу и начать решать задачи быстрее, аккуратнее и системнее.
287