Содержание курса
1. Инструменты, промпты и безопасность
4 урока
26
8
0м
0
Открытый
1.1
Зачем ИИ бэкенду: рутина vs творческие задачи
↗
14
2
0м 14с
0
Открытый
1.2
Обзор инструментов: облачные vs локальные
↗
9
4
-
0
Закрытый
1.3
Структура промпта для кода: роль, контекст, задача, ограничения
↗
2
1
-
0
Закрытый
1.4
Безопасность «на берегу»: что нельзя отправлять в облако
↗
1
1
-
0
2. Генерация кода: от схемы БД до бизнес-логики
4 урока
4
4
0м
0
Закрытый
2.1
Генерация схем БД и миграций
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.2
Генерация валидации «под ключ»
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.3
Бизнес-логика: сервисы, репозитории, обработчики событий
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.4
Итеративная доработка результата
↗
1
1
-
0
3. Качество кода: рефакторинг, тесты, legacy
4 урока
6
4
0м
0
Закрытый
3.1
Рефакторинг: упрощение вложенных условий, выделение методов
↗
2
1
-
0
Закрытый
3.2
Генерация тестов: unit (Pest/Pytest), проверка покрытия
↗
1
1
-
0
Закрытый
3.3
Анализ чужого кода: быстрое понимание, типизация и документацияи
↗
2
1
-
0
Закрытый
3.4
Проверка «галлюцинаций»: как валидировать предложения ИИ
↗
1
1
-
0
4. Документация и командные процессы
4 урока
4
4
0м
0
Закрытый
4.1
Генерация документации
↗
1
1
-
0
Закрытый
4.2
Быстрый поиск в документации через ИИ
↗
1
1
-
0
Закрытый
4.3
RAG для внутренних знаний
↗
1
1
-
0
Закрытый
4.4
Примеры использования API и сценарии тестирования
↗
1
1
-
0
5. ИИ в командной разработке и процессах
4 урока
5
4
0м
0
Закрытый
5.1
Генерация commit-сообщений и описаний PR по diff’ам
↗
1
1
-
0
Закрытый
5.2
Первичный code review через ИИ: чек-листы и шаблоны
↗
2
1
-
0
Закрытый
5.3
Интеграция в CI/CD: анализ логов, предложение фиксов
↗
1
1
-
0
Закрытый
5.4
Shared prompts и безопасность в команде
↗
1
1
-
0
6. Осознанное применение: риски и финальный проект
3 урока
3
3
0м
0
Закрытый
6.1
Анти-паттерны: слепое доверие, переусложнение, утечки
↗
1
1
-
0
Закрытый
6.2
Лицензионные риски: авторство сгенерированного кода
↗
1
1
-
0
Закрытый
6.3
Финальный проект: модернизация реальной задачи «под ключ»
↗
1
1
-
0