Чему вы научитесь
- Определять бизнес-задачи, в которых применение ИИ может дать экономический эффект
- Различать сценарии применения ИИ для сокращения затрат и роста дохода
- Оценивать потенциал автоматизации бизнес-процессов
- Анализировать применение ИИ для прогнозирования и работы с клиентами
- Оценивать возможности чат-ботов и AI-автоматизации
- Использовать персонализацию, upsell и генерацию лидов как сценарии роста выручки
- Планировать внедрение AI-проектов в малом и среднем бизнесе
- Анализировать реальные кейсы внедрения ИИ в крупных компаниях
- Оценивать возможности автоматизации документооборота
- Рассчитывать ROI AI-проектов
- Сопоставлять ожидаемый экономический эффект и затраты на внедрение
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Курс можно проходить без технической подготовки. Знание программирования, машинного обучения или разработки AI-систем не требуется.
Будет полезно базовое понимание того, как устроены бизнес-процессы, доходы и расходы компании. Для блока по ROI достаточно базовых навыков работы с расчетами.
Преподаватели курса
2
Как проходит обучение
Сначала вы изучаете основные способы создания бизнес-ценности с помощью ИИ и разделяете AI-проекты на две большие группы: решения для снижения издержек и решения для роста дохода.
После этого рассматривается внедрение ИИ в малом и среднем бизнесе и большой практический блок с примерами Сбера, Ozon, X5 Retail, VK, РЖД и SkyEng.
Далее вы проходите отдельный кейс по автоматизации документооборота, где применение ИИ рассматривается на конкретном бизнес-процессе.
В заключительной части вы переходите к финансовой оценке: изучаете расчет ROI внедрения ИИ и самостоятельно выполняете практическую работу по оценке экономической эффективности проекта.
Завершает курс итоговое тестирование.
Что вы получите
- После курса вы сможете системнее оценивать предложения по внедрению ИИ и отделять технологически интересные идеи от проектов, которые способны создавать измеримую ценность для бизнеса.
- Вы сможете определить, за счет чего конкретный AI-сценарий должен приносить эффект: сокращения ручного труда, автоматизации процессов, более точного прогнозирования, увеличения конверсии, персонализации, дополнительных продаж или генерации лидов.
- Также вы сможете сопоставить эффект с затратами на внедрение и рассчитать ROI проекта.
- Главный практический результат курса — способность находить экономически обоснованные сценарии применения ИИ и оценивать отдачу от их внедрения.