Чему вы научитесь
- ✔️ Создавать структурированные промпты под бизнес-задачи
- ✔️ Улучшать запросы к языковым моделям для получения более полезного результата
- ✔️ Сравнивать возможности бизнес-инструментов на базе LLM
- ✔️ Ориентироваться в возможностях Jasper, Copy.ai и Notion AI
- ✔️ Применять no-code подходы для создания AI-сценариев
- ✔️ Разбираться в возможностях Flowise, Pipedream и Mindsmith
- ✔️ Определять правовые риски применения ИИ
- ✔️ Оценивать этические и репутационные риски AI-проектов
- ✔️ Применять алгоритм анализа рисков перед использованием ИИ в бизнесе
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Специальная техническая подготовка в программе не заявлена. Курс ориентирован на работу с готовыми AI- и no-code инструментами.
Для практического применения материала потребуется доступ к соответствующим сервисам, рассматриваемым в программе. Знание программирования не является центральным требованием курса.
Преподаватели курса
2
Как проходит обучение
Сначала вы изучаете промптинг и учитесь формулировать задачи для языковых моделей.
После этого переходите к обзору специализированных бизнес-инструментов Jasper, Copy.ai и Notion AI, а затем к no-code решениям Flowise, Pipedream и Mindsmith.
В завершающем тематическом блоке рассматриваются правовые, этические и репутационные риски применения ИИ. После теоретического урока вы выполняете практическую работу по алгоритму оценки и обработки таких рисков.
Что вы получите
- После курса вы сможете более осознанно подбирать AI-инструменты под бизнес-задачи и понимать, когда достаточно обычного диалога с языковой моделью, когда полезен специализированный LLM-сервис, а когда задачу можно собрать с помощью no-code подхода.
- Вы также получите понятную схему работы с рисками ИИ, которая помогает оценивать не только функциональность инструмента, но и возможные юридические, этические и репутационные последствия его применения.
- Главный практический результат курса — умение выбирать и применять AI-инструменты под бизнес-задачу и оценивать риски их использования.