Курс на Stepik
Обложка курса «ИИ-кружок от Авито / Лицей НИУ ВШЭ» на Stepik
Бесплатно

ИИ-кружок от Авито / Лицей НИУ ВШЭ ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Здесь ты будешь изучать основы искусственного интеллекта, разбирать подходы к решению задач по машинному обучению и анализу данных, тренировать алгоритмическое мышление и готовиться к участию в олимпиадах и профильных мероприятиях.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «ИИ-кружок от Авито / Лицей НИУ ВШЭ»Учеников на курсе 60
Сертификаты, выданные на курсе «ИИ-кружок от Авито / Лицей НИУ ВШЭ»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «ИИ-кружок от Авито / Лицей НИУ ВШЭ»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «ИИ-кружок от Авито / Лицей НИУ ВШЭ»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «ИИ-кружок от Авито / Лицей НИУ ВШЭ»Количество уроков 22
Тесты в курсе «ИИ-кружок от Авито / Лицей НИУ ВШЭ»Количество квизов 6
Задачи с кодом в курсе «ИИ-кружок от Авито / Лицей НИУ ВШЭ»Количество задач с кодом 4
Время прохождения курса «ИИ-кружок от Авито / Лицей НИУ ВШЭ»Время прохождения курса —
Обновления курса «ИИ-кружок от Авито / Лицей НИУ ВШЭ»Обновления курса — —
Дата публикации курса «ИИ-кружок от Авито / Лицей НИУ ВШЭ»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «ИИ-кружок от Авито / Лицей НИУ ВШЭ»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «ИИ-кружок от Авито / Лицей НИУ ВШЭ» 3 раздела Уроки в курсе «ИИ-кружок от Авито / Лицей НИУ ВШЭ» 22 урока Тесты в курсе «ИИ-кружок от Авито / Лицей НИУ ВШЭ» 6 тестов Задачи в курсе «ИИ-кружок от Авито / Лицей НИУ ВШЭ» 4 задачи Время прохождения курса «ИИ-кружок от Авито / Лицей НИУ ВШЭ» 0 ч. Последнее обновление курса «ИИ-кружок от Авито / Лицей НИУ ВШЭ» обн. 10 ноября 2026

Модуль 0. Как учиться на курсе

1 урок
1. Как учиться на курсе ↗

Модуль 1. Первая модель: физический закон из данных

4 урока
1. Введение в курс и рабочая среда ↗
2. Первая модель: закон свободного падения из данных ↗
3. Loss и лучший параметр модели ↗
4. Честная проверка и переобучение ↗

Модуль 2.

5 уроков
1. Градиентный спуск в 1D ↗
2. Несколько признаков: ŷ=XW+b ↗
3. Обучение линейной модели ↗
4. Библиотечная регрессия и регуляризация ↗
5. Метрики регрессии и остатки ↗