ИИ-отдел: мультиагентная фабрика на Claude Code и дешёвых LLM ★ 0.000

Практический курс о том, как собрать свой ИИ-отдел: от первого вызова бесплатной модели на OpenRouter до конвейера, который за ночь выпускает 200 карточек товара и знает свою цену в рублях. Обязательная практика — за 0 ₽. Есть дорожка без подписки на Claude Code.

Курс для тех, кто уже щупал ИИ в работе и упёрся в одно и то же: топовая модель кончается к обеду, дешёвые «тупят», а «мультиагентные системы» из статей заканчиваются демкой на пять минут.

• Разработчик или тимлид небольшой команды, у которого Claude Code уже стоит и CLAUDE.md в репозитории есть, но зачем именно нужны субагенты — так и не сложилось.
• Технический фрилансер или соло-предприниматель: лендинги, боты, интеграции, тексты под клиентов. Каждый доллар на API — из собственной маржи, поэтому вопрос «что отдать дешёвой модели» здесь не теоретический.
• Автоматизатор на n8n или Make, упёршийся в потолок нод и в стоимость вызова на каждом шаге сценария: та же логика кодом, но без фреймворка на сорок зависимостей.
• Продуктовый или проектный менеджер, который вайб-кодит: не разработчик, но за полгода собрал руками ИИ несколько рабочих штук. Python читает, пишет с трудом.
• Аналитик или инженер данных, автоматизирующий отчётность: нужна независимая перепроверка расчёта второй моделью и внятный ответ на вопрос «а куда ушли данные».

Курс не подойдёт, если вы ни разу не запускали скрипт в терминале, ищете «ИИ-сотрудника под ключ» без единой строчки кода или ждёте обзора фреймворков (LangGraph, CrewAI, AutoGen): здесь строится одна конкретная система, а не сравниваются библиотеки.

Нужен уровень «читаю Python и правлю под себя», а не «пишу Python». Достаточно уметь запустить python script.py в терминале, поставить пакет через pip, положить ключ в переменную окружения и править JSON-конфиг — остальное разбирается по шагам. ООП, async, декораторы, тесты и типизация в курсе не используются вообще, а значительная часть кода пишется руками Claude Code под вашу диктовку: это не поблажка, а сам предмет курса. Из внешнего нужен только аккаунт OpenRouter и бесплатный ключ — денег на балансе для обязательной практики не требуется.

Каждый урок идёт по одному маршруту: сцена поломки из рабочего дня → разбор механики с цифрами и источником → практика с автопроверкой → шаг «сделай у себя», после которого на диске появляется файл. Теория не остаётся теорией: 101 задание, из них 25 код-заданий с автопроверкой прямо в песочнице Stepik, а сетевые вызовы вынесены в 6 Colab-ноутбуков и в инструкции для вашей машины. Каждый модуль заканчивается заданием-синтезом, где нужно спроектировать своё решение, а не выбрать определение.

Асинхронный онлайн, без дедлайнов и вебинаров: текстовые уроки со схемами, задания с автопроверкой, Colab-ноутбуки и пошаговые инструкции для запуска у себя. Темп свободный, доступ бессрочный. Два урока открыты до покупки: 1.1 (потолок одного чата) и 3.2 (каркас промпта — уносится рабочим шаблоном). К концу курса на диске лежат 14 артефактов: от ключа в переменной окружения до паспорта ИИ-отдела со стоимостью его рабочего дня.