Чему вы научитесь
- По результатам прохождения курса учащиеся:
- - Освоят основные понятия искусственного интеллекта и машинного обучения через увлекательные игровые технологии, научатся понимать, как машины могут "учиться" и принимать решения.
- - Научатся работать с базовыми инструментами машинного обучения на платформе Machine Learning for Kids, создавая проекты для распознавания изображений, звуков, чисел и текста.
- - Изучат, какие данные нужны для обучения ИИ, и научатся собирать и использовать эти данные в контролируемых и безопасных условиях.
- - Поймут, как данные и машинное обучение могут быть интегрированы в игры на Scratch, на практике применив собранные данные для создания интерактивных игр, которые реагируют на их действия и выборы.
- - Разовьют критическое мышление и понимание технологий, что позволит им не только пользоваться готовыми решениями, но и осмысленно подходить к инновациям и технологическому прогрессу.
О курсе
Откройте для себя увлекательный мир искусственного интеллекта и машинного обучения с нашим курсом, где игры на Scratch становятся ключом к обучению для детей 9-13 лет. Узнайте, как сделать технологии не только полезными, но и забавными, используя интерактивные задания и игровые проекты, разработанные специально для Вас. С помощью платформы Machine Learning for Kids учащиеся создадут собственные проекты и воплотят их в играх Scratch, что позволит им не только играть, но и создавать игры будущего.
Для кого этот курс
Этот курс разработан для юных энтузиастов в возрасте от 9 до 13 лет, увлечённых технологиями, играми и всем, что связано с искусственным интеллектом. Он идеально подходит для тех, кто стремится разобраться в основах создания и работы умных систем, которые они встречают в повседневной жизни, от игр до умных гаджетов.
Курс особенно полезен для тех, кто хочет не просто потреблять технологии, а понять их и возможно, в будущем, создавать собственные инновационные проекты.
Жизненные ситуации, где возникает потребность в изучении темы:
- Когда учащиеся задаются вопросами о том, как игры и программы "понимают" и реагируют на их действия.
- Когда возникает интерес к созданию личных проектов с элементами искусственного интеллекта, например, простых игр или интерактивных рассказов.
- В моменты столкновения с термином "искусственный интеллект" в медиа и желания разобраться в его значении и применении.
- При взаимодействии с робототехникой или интеллектуальными устройствами и любопытстве о том, как они функционируют.
- Когда возникает желание исследовать возможности для дальнейшего образования и карьеры в сфере высоких технологий.
Этот курс направлен на стимулирование интереса к науке и технологиям и развитие ключевых навыков в области искусственного интеллекта, что может послужить отправной точкой для будущего обучения в этой области.
Преподаватели курса
10
Как проходит обучение
-
Видео-инструкции для практики: Для каждого практического задания будут предоставлены пошаговые видео-инструкции, которые помогут учащимся освоить навыки работы на платформе Machine Learning for Kids и выполнить задания в играх на Scratch. Эти видео облегчат понимание процесса и позволят учащимся самостоятельно продвигаться в обучении.
-
Интерактивные задания: Учащиеся будут применять новые знания, выполняя интерактивные задания, которые позволят им практически опробовать различные аспекты ИИ.
-
Тестирование с автоматической проверкой: По завершении каждого раздела учащиеся смогут проверить свои знания, пройдя тесты с автоматической системой оценивания.
Что вы получите
- - Основные знания и навыки в области искусственного интеллекта и машинного обучения: Вы получите понимание того, как создаются системы искусственного интеллекта, и научитесь основным концепциям машинного обучения, что является отличной базой для дальнейшего обучения в этой области.
- - Практический опыт: Вы научитесь применять теоретические знания на практике, работая с интерактивными заданиями и проектами на платформе Machine Learning for Kids и в играх на Scratch. Это укрепит ваше понимание предмета и поможет лучше усвоить изучаемый материал.
- - Возможность применения полученных знаний: Научившись работать с данными и обучать модели ИИ, вы сможете проводить собственные эксперименты и применять навыки в различных проектах и задачах, что способствует развитию аналитического мышления.
- - Творческое мышление и проблемное решение: Задания и проекты курса направлены на развитие творческого мышления и способности находить решения сложных задач, что является важным навыком во всех сферах жизни.