Курс на Stepik
Обложка курса «Идеи мультимасштабного моделирования» на Stepik
Бесплатно

Идеи мультимасштабного моделирования ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Мы рассмотрим метод обратного Монте-Карло для получения огрубёлнных моделей статистической физики. Данный метод был предложен авторами Любарцевым и Лааксоненом в 1995 году. Попутно мы разберемся: что такое n-частичные функции распределения, радиальные функции распределения, что такое метод обратного Монте-Карло и как его применить для простейшей системы.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Идеи мультимасштабного моделирования»Учеников на курсе 4
Сертификаты, выданные на курсе «Идеи мультимасштабного моделирования»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Идеи мультимасштабного моделирования»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Идеи мультимасштабного моделирования»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Идеи мультимасштабного моделирования»Количество уроков 2
Тесты в курсе «Идеи мультимасштабного моделирования»Количество квизов 8
Время прохождения курса «Идеи мультимасштабного моделирования»Время прохождения курса —
Обновления курса «Идеи мультимасштабного моделирования»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Идеи мультимасштабного моделирования»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Идеи мультимасштабного моделирования»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Идеи мультимасштабного моделирования» 1 раздел Уроки в курсе «Идеи мультимасштабного моделирования» 2 урока Тесты в курсе «Идеи мультимасштабного моделирования» 8 тестов Время прохождения курса «Идеи мультимасштабного моделирования» 1 ч. Последнее обновление курса «Идеи мультимасштабного моделирования» обн. 23 сентября 2026

Методы огрубления

2 урока
1. Обратное Монте-Карло ↗
2. Относительная энтропия ↗