Курс на Stepik
Обложка курса «Идеи мультимасштабного моделирования» на Stepik
Бесплатно

Идеи мультимасштабного моделирования 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Мы рассмотрим метод обратного Монте-Карло для получения огрубёлнных моделей статистической физики. Данный метод был предложен авторами Любарцевым и Лааксоненом в 1995 году. Попутно мы разберемся: что такое n-частичные функции распределения, радиальные функции распределения, что такое метод обратного Монте-Карло и как его применить для простейшей системы.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Идеи мультимасштабного моделирования»Учеников на курсе 3
Сертификаты, выданные на курсе «Идеи мультимасштабного моделирования»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Идеи мультимасштабного моделирования»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Идеи мультимасштабного моделирования»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Идеи мультимасштабного моделирования»Количество уроков 2
Тесты в курсе «Идеи мультимасштабного моделирования»Количество квизов 8
Время прохождения курса «Идеи мультимасштабного моделирования»Время прохождения курса
Обновления курса «Идеи мультимасштабного моделирования»Обновления курса
Дата публикации курса «Идеи мультимасштабного моделирования»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Идеи мультимасштабного моделирования»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Идеи мультимасштабного моделирования» 1 раздел Уроки в курсе «Идеи мультимасштабного моделирования» 2 урока Тесты в курсе «Идеи мультимасштабного моделирования» 8 тестов Время прохождения курса «Идеи мультимасштабного моделирования» 1 ч. Последнее обновление курса «Идеи мультимасштабного моделирования» обн. 2 года назад

1. Методы огрубления

2 урока
Закрытый
1.1 Обратное Монте-Карло
4
0
25м 24с
0
Закрытый
1.2 Относительная энтропия
3
0
38м 1с
0