Чему вы научитесь
- Собрать рабочую цепочку C++: редактор, компилятор, запуск, чтение ошибок.
- Уверенно писать программы с вводом и выводом, переменными, условиями и циклами.
- Обрабатывать потоки чисел, массивы и строки; искать, считать, разворачивать данные.
- Перейти от фиксированного массива к vector и вынести повторы в функции.
- Перестраивать ментальные модели и заранее видеть типичные ошибки.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Курс рассчитан на переход с Python на C++, но подходит и для начинающих с нуля — для каждой аудитории свои требования.
Для тех, кто уже знает Python:
Достаточно уверенного школьного или первого рабочего уровня. Не нужны фреймворки, асинхронность и «магия» библиотек.
-
Запуск: открыть файл
.py, выполнить, прочитать вывод. -
Переменные: имена, присваивание, числа, строки, логические значения.
-
Ввод и вывод:
print,input, простая склейка текста. -
Условия:
if/elif/else, сравнения,and/or/not. -
Циклы:
for,while, понимание «повтори, пока…». -
Последовательности: список или строка: индекс, длина, обход.
-
Функции: написать
defс параметрами иreturn.
Если эти пункты даются без паники, сравнений с Python в каждом уроке хватит как моста.
Для тех, кто начинает с нуля:
-
Базовое умение работать с компьютером: создавать папки, сохранять файлы, устанавливать программы.
-
Готовность следовать пошаговым инструкциям и набирать код руками.
-
Желание разбираться, а не просто копировать.
Курс начинается с установки среды и объяснения, как устроена программа на C++. Никаких специальных знаний не требуется.
Преподаватели курса
5
Как проходит обучение
Курс линейный: модули идут по порядку, внутри каждого урока — одна и та же пятичастная схема. Вы не прыгаете между «случайными темами», а наращиваете навык: среда → язык → алгоритмы → контейнеры → функции.
Ритм одного урока:
01 Введение
Зачем тема, что уже умеем, карта понятий, связь с Python.
02 Теория
Короткие шаблоны: идея → пример → разбор → мини-эксперимент.
03 Практикум
Три-четыре задачи с условием, алгоритмом, кодом и типичными ошибками.
04 C++ после Python
Таблица привычек и перевод мышления — для тех, кто переходит с Python. Для новичков — дополнительный взгляд на одну и ту же задачу глазами другого языка, что помогает глубже понять логику программирования.
05 Закрепление
Карта знаний, упражнения, домашняя работа, мини-тест, рефлексия.
Как работать с курсом:
-
Набирайте примеры руками, а не копируйте.
-
Ломайте код нарочно и читайте сообщения компилятора как подсказки.
-
Делайте бумажный прогон на 2–3 шага до запуска.
-
После каждой пятой части решайте 2–3 задачи без подсказки.
-
Проверяйте обычный вход, границу и случай «ничего не найдено».
Что вы получите
- Что умеете на выходе:
- - написать, собрать и запустить консольную программу на C++;
- - прочитать ошибку компилятора и исправить её точечно;
- - обработать поток чисел, массив и строку в одном проходе;
- - выбрать массив или vector и объяснить почему;
- - вынести повтор в функцию с понятным именем и контрактом;
- - проверить обычный вход, границу и случай «данных нет».
- Что остаётся у вас в руках:
- - материал всех уроков и коды программ;
- - карта каждого урока — чтобы быстро вспомнить шаблон;
- - собственные переписанные примеры (если набирали руками);
- - список типичных ошибок перехода — как шпаргалка на первые месяцы;
- - понятный следующий шаг: ссылки, ООП, небольшие проекты.
- Для Python-разработчиков дополнительно:
- - чёткое понимание различий между Python и C++ в синтаксисе, типах и управлении памятью;
- - уверенность в чтении и написании кода на C++ без «магических» конструкций;
- - готовность к собеседованиям и рабочим задачам на C++.
- Для начинающих с нуля дополнительно:
- - прочный фундамент для дальнейшего изучения программирования;
- - понимание, как устроены языки и среда разработки;
- - навык читать ошибки и находить решения самостоятельно.