Курс на Stepik
Обложка курса «Инженер машинного обучения: от данных до нейросетей» на Stepik
3 890 ₽

Инженер машинного обучения: от данных до нейросетей 4.772

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте Machine Learning с нуля на реальных задачах и дайте старт своей карьере ML-инженера. Шаг за шагом - под кураторством опытных преподавателей, программируя на практике и пополняя портфолио настоящими проектами. От работы с данными до программирования нейронных сетей.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Инженер машинного обучения: от данных до нейросетей»Учеников на курсе 76
Сертификаты, выданные на курсе «Инженер машинного обучения: от данных до нейросетей»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Инженер машинного обучения: от данных до нейросетей»Отзывов получено 58
Рейтинг курса «Инженер машинного обучения: от данных до нейросетей»Рейтинг курса 4.772
Курсы в пакете «Инженер машинного обучения: от данных до нейросетей»Курсов в пакете 5
Уроки в курсе «Инженер машинного обучения: от данных до нейросетей»Количество уроков 163
Тесты в курсе «Инженер машинного обучения: от данных до нейросетей»Количество квизов 361
Задачи с кодом в курсе «Инженер машинного обучения: от данных до нейросетей»Количество задач с кодом 50
Время прохождения курса «Инженер машинного обучения: от данных до нейросетей»Время прохождения курса
Стоимость курса «Инженер машинного обучения: от данных до нейросетей»Стоимость курса 3 890 ₽
Обновления курса «Инженер машинного обучения: от данных до нейросетей»Обновления курса
Дата публикации курса «Инженер машинного обучения: от данных до нейросетей»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Инженер машинного обучения: от данных до нейросетей»Последнее обновление
Сложность easy
4.772
из 5
58 отзывов
★★★★★
45
★★★★
11
★★★
1
★★
0
1
Denis Talko
Denis Talko
2 месяца назад

Хороший курс. Достаточно подробный, хорошо описанный. Мало практики и задач, но есть достаточно примеров, автор даёт код и датафреймы, есть с чем работать. Я доволен, спасибо создателю курса!

Андрей Коврижных
Андрей Коврижных
2 месяца назад

Как вводный курс, чтобы посмотреть, что да как пойдет, а так если найдете бесплатный вариант, то результат будет аналогичным. Коротко, сжато, быстро и сразу всё забываешь, ИИ пишет код в разы лучше, тем более с пандасом.

Алсу Хужина
Алсу Хужина
4 месяца назад

Курс мне понравился, отлично подойдет тем, кто хочет быстро понять основы. Можно пройти за 2-3 вечера - у меня ушло в общей сложности около 9-10 часов (вела параллельно конспект в Jupyter Notebook, а так можно пройти и быстрее). Из минусов - есть недочеты в формулировке некоторых задач, некоторая информация устарела, но заметила это всего в паре мест. По комментариям видно, что замечания к курсу учитываются и ошибки исправляются, автор отвечает на вопросы.

Александр Полагуто
Александр Полагуто
4 месяца назад

Курс понравился, в нем есть много полезной информации для новичка, из курса можно узнать всю поверхностную базу и какие-то основы для дальнейшего изучения и понимания более сложных вещей. Все описано достаточно просто и понятно (но в парочке моментов придется погуглить инфу) Из улучшений-я бы к некоторым определениям давал чуть больше информации для уточнения (например, когда говорилось про тензоры) и добавил бы побольше вопросов в тестировании после материала Своих денег точно стоит, лайк

Рыжиков Александр
Рыжиков Александр
5 месяцев назад

Хороший курс. Задаёт основу для понимая концепции deep learning. Это как получить скелет и затем наращивать на нем мышцы: статьями habr, доп курсами, самостоятельной работой. Если вам нужно прояснить основные базовые знания по нейронным сетям + сформировать комплексный взгляд вам сюда.