Курс на Stepik
Обложка курса «Инженерия контекста для production AI-систем» на Stepik
1 890 ₽

Инженерия контекста для production AI-систем ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Полный курс по инженерии контекста для enterprise AI-ассистентов: от конкуренции источников (Slack, Confluence, Jira) и планирования retrieval до компрессии контекста, систем памяти и токен-бюджетирования в длинном контекстном окне. Каждый модуль начинается с реального production-инцидента и строит слой `app/context/` нашей enterprise-AI-системы.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Инженерия контекста для production AI-систем»Учеников на курсе 34
Сертификаты, выданные на курсе «Инженерия контекста для production AI-систем»Сертификатов выдано 1
Отзывы о курсе «Инженерия контекста для production AI-систем»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Инженерия контекста для production AI-систем»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Инженерия контекста для production AI-систем»Количество уроков 27
Тесты в курсе «Инженерия контекста для production AI-систем»Количество квизов 132
Время прохождения курса «Инженерия контекста для production AI-систем»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Инженерия контекста для production AI-систем»Стоимость курса 1 890 ₽ —
Обновления курса «Инженерия контекста для production AI-систем»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Инженерия контекста для production AI-систем»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Инженерия контекста для production AI-систем»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Инженерия контекста для production AI-систем» 6 разделов Уроки в курсе «Инженерия контекста для production AI-систем» 27 уроков Тесты в курсе «Инженерия контекста для production AI-систем» 132 теста Время прохождения курса «Инженерия контекста для production AI-систем» 0 ч. Последнее обновление курса «Инженерия контекста для production AI-систем» обн. 1 октября 2026

Конкуренция источников контекста

4 урока
1. Slack против Confluence против Jira: чья правда важнее ↗
2. Почему Slack мешает рассуждению модели ↗
3. Документы против чат-логов: разная природа контекста ↗
4. Конфликты контекста: когда источники противоречат друг другу ↗

Инжиниринг качества источников

5 уроков
1. Структурированные и неструктурированные источники контекста ↗
2. Проблема шума в Slack: как отделить сигнал от переписки ↗
3. Confluence как источник истины ↗
4. Jira против документации: расхождение статуса и факта ↗
5. Проектирование иерархии знаний ↗

Планирование retrieval

5 уроков
1. Декомпозиция запроса на подзапросы ↗
2. Multi-hop retrieval: когда одного поиска недостаточно ↗
3. Логика выбора источника для запроса ↗
4. Адаптивная маршрутизация retrieval ↗
5. Диагностика сбоев retrieval ↗

Компрессия контекста

5 уроков
1. Суммаризация контекста ↗
2. Экстрактивная компрессия ↗
3. Абстрактивное сжатие и многоуровневая абстракция ↗
4. Иерархическая компрессия контекста ↗
5. Эффекты токенового давления на качество ответа ↗

Системы памяти

5 уроков
1. Память сессии: что ассистент помнит между сообщениями ↗
2. Долгосрочная память: что ассистент помнит между сессиями ↗
3. Эпизодическая память: что произошло, а не что известно ↗
4. Конфликты временных сущностей: similarity ≠ актуальная правда ↗
5. Системы памяти: документо- или факто-ориентированное хранилище ↗

Длинный контекст

3 урока
1. Токен-бюджетирование ↗
2. Приоритизация контента в контекстном окне ↗
3. Пределы масштабирования длинного контекста ↗