Содержание курса
1. Что нового в 2025?
4 урока
1 032
675
8м
33
Закрытый
1.1
Куда катится ФИПИ?
↗
389
233
1м 12с
9
Закрытый
1.2
Что ожидать в 2025 и следующих годах?
↗
265
155
2м 41с
8
Закрытый
1.3
Нюансы вещественной арифметики
↗
202
139
4м 2с
11
Закрытый
1.4
Как готовиться в 2025 году к заданию 27?
↗
176
148
1м 4с
5
2. Введение в ML и анализ данных
4 урока
689
335
17м
18
Закрытый
2.1
Введение
↗
210
130
3м 19с
3
Закрытый
2.2
Этапы анализа данных
↗
178
67
7м 4с
5
Закрытый
2.3
Задачи машинного обучения
↗
143
72
3м 29с
6
Закрытый
2.4
Режимы обучения
↗
158
66
3м 56с
4
3. Кластеризация
4 урока
260
260
1м
0
Закрытый
3.1
Ручное выделение кластеров
↗
65
65
0м 21с
0
Закрытый
3.2
Автоматическое выделение кластеров
↗
63
63
0м 16с
0
Закрытый
3.3
Поиск центроида
↗
66
66
0м 18с
0
Закрытый
3.4
Вычисление дополнительных свойств
↗
66
66
0м 9с
0
4. Визуализация данных
5 уроков
319
319
0м
0
Закрытый
4.1
Зачем визуализация?
↗
63
63
0м 9с
0
Закрытый
4.2
Визуализация в Excel
↗
66
66
0м 4с
0
Закрытый
4.3
Визуализация в LibreOffice Calc
↗
63
63
0м 4с
0
Закрытый
4.4
Визуализация на Python Черепахой
↗
64
64
0м 6с
0
Закрытый
4.5
Визуализация на Python tkinter
↗
63
63
0м 3с
0
5. Система задач
5 уроков
282
282
0м
6
Закрытый
5.1
Кластеры с четкими выпуклыми границами
↗
70
70
0м 2с
1
Закрытый
5.2
Кластеры с размытыми границами
↗
60
60
0м 2с
1
Закрытый
5.3
Обнаружение аномалий при кластеризации
↗
54
54
0м 2с
1
Закрытый
5.4
Кластеры с вогнутыми границами
↗
49
49
0м 2с
1
Закрытый
5.5
Поиск дополнительных параметров кластеризации
↗
49
49
0м 2с
2