Курс на Stepik
Обложка курса «Информатика ЕГЭ 2025 - Задание 27 на Анализ Данных - Alex Danov» на Stepik
Бесплатно

Информатика ЕГЭ 2025 - Задание 27 на Анализ Данных - Alex Danov 3.667

Открыть на
STEPIK.ORG

В этом курсе вы узнаете всё о содержании и решении нового задания №27. Новое задание проверяет навыки сбора и очистки данных, оценки их качества, выбора и построения модели, визуализации и интерпретации результатов.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Информатика ЕГЭ 2025 - Задание 27 на Анализ Данных - Alex Danov»Учеников на курсе 381
Сертификаты, выданные на курсе «Информатика ЕГЭ 2025 - Задание 27 на Анализ Данных - Alex Danov»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Информатика ЕГЭ 2025 - Задание 27 на Анализ Данных - Alex Danov»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Информатика ЕГЭ 2025 - Задание 27 на Анализ Данных - Alex Danov»Рейтинг курса 3.667
Уроки в курсе «Информатика ЕГЭ 2025 - Задание 27 на Анализ Данных - Alex Danov»Количество уроков 22
Тесты в курсе «Информатика ЕГЭ 2025 - Задание 27 на Анализ Данных - Alex Danov»Количество квизов 17
Время прохождения курса «Информатика ЕГЭ 2025 - Задание 27 на Анализ Данных - Alex Danov»Время прохождения курса
Обновления курса «Информатика ЕГЭ 2025 - Задание 27 на Анализ Данных - Alex Danov»Обновления курса
Дата публикации курса «Информатика ЕГЭ 2025 - Задание 27 на Анализ Данных - Alex Danov»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Информатика ЕГЭ 2025 - Задание 27 на Анализ Данных - Alex Danov»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Информатика ЕГЭ 2025 - Задание 27 на Анализ Данных - Alex Danov» 5 разделов Уроки в курсе «Информатика ЕГЭ 2025 - Задание 27 на Анализ Данных - Alex Danov» 22 урока Тесты в курсе «Информатика ЕГЭ 2025 - Задание 27 на Анализ Данных - Alex Danov» 17 тестов Время прохождения курса «Информатика ЕГЭ 2025 - Задание 27 на Анализ Данных - Alex Danov» 0 ч. Последнее обновление курса «Информатика ЕГЭ 2025 - Задание 27 на Анализ Данных - Alex Danov» обн. 1 год назад

1. Что нового в 2025?

4 урока
Закрытый
1.1 Куда катится ФИПИ?
389
233
1м 12с
9
Закрытый
1.2 Что ожидать в 2025 и следующих годах?
265
155
2м 41с
8
Закрытый
1.3 Нюансы вещественной арифметики
202
139
4м 2с
11
Закрытый
1.4 Как готовиться в 2025 году к заданию 27?
176
148
1м 4с
5

2. Введение в ML и анализ данных

4 урока
Закрытый
2.1 Введение
210
130
3м 19с
3
Закрытый
2.2 Этапы анализа данных
178
67
7м 4с
5
Закрытый
2.3 Задачи машинного обучения
143
72
3м 29с
6
Закрытый
2.4 Режимы обучения
158
66
3м 56с
4

3. Кластеризация

4 урока
Закрытый
3.1 Ручное выделение кластеров
65
65
0м 21с
0
Закрытый
3.2 Автоматическое выделение кластеров
63
63
0м 16с
0
Закрытый
3.3 Поиск центроида
66
66
0м 18с
0
Закрытый
3.4 Вычисление дополнительных свойств
66
66
0м 9с
0

4. Визуализация данных

5 уроков
Закрытый
4.1 Зачем визуализация?
63
63
0м 9с
0
Закрытый
4.2 Визуализация в Excel
66
66
0м 4с
0
Закрытый
4.3 Визуализация в LibreOffice Calc
63
63
0м 4с
0
Закрытый
4.4 Визуализация на Python Черепахой
64
64
0м 6с
0
Закрытый
4.5 Визуализация на Python tkinter
63
63
0м 3с
0

5. Система задач

5 уроков
Закрытый
5.1 Кластеры с четкими выпуклыми границами
70
70
0м 2с
1
Закрытый
5.2 Кластеры с размытыми границами
60
60
0м 2с
1
Закрытый
5.3 Обнаружение аномалий при кластеризации
54
54
0м 2с
1
Закрытый
5.4 Кластеры с вогнутыми границами
49
49
0м 2с
1
Закрытый
5.5 Поиск дополнительных параметров кластеризации
49
49
0м 2с
2