Курс на Stepik
Обложка курса «Информатика: задание №27» на Stepik
Бесплатно

Информатика: задание №27 3.000

Открыть на
STEPIK.ORG

100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Информатика: задание №27»Учеников на курсе 138
Сертификаты, выданные на курсе «Информатика: задание №27»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Информатика: задание №27»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Информатика: задание №27»Рейтинг курса 3.000
Уроки в курсе «Информатика: задание №27»Количество уроков 24
Тесты в курсе «Информатика: задание №27»Количество квизов 86
Время прохождения курса «Информатика: задание №27»Время прохождения курса
Обновления курса «Информатика: задание №27»Обновления курса
Дата публикации курса «Информатика: задание №27»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Информатика: задание №27»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Информатика: задание №27» 8 разделов Уроки в курсе «Информатика: задание №27» 24 урока Тесты в курсе «Информатика: задание №27» 86 тестов Время прохождения курса «Информатика: задание №27» 18 ч. Последнее обновление курса «Информатика: задание №27» обн. 25 апреля 2026

ФИПИ

3 урока
1. ❕Методические рекомендации - 2024-2025
2. ❕Банк заданий ФИПИ
3. ❗Сборник ФИПИ (1-10 варианты)

Базовые навыки

3 урока
1. Введение. Кластерный анализ
2. Инструкция по выполнению задания
3. Тренировочные задания №1

Линейная функция

2 урока
1. Линейная функция
2. Тренировочные задания №2

Аномалии

2 урока
1. Аномалии
2. Тренировочные задания №3

Секторы & Уравнение окружности

2 урока
1. Секторы
2. Уравнение окружности

Дополнительные параметры

2 урока
1. Уровень блеска звезды
2. Тренировочные задания №4

Банк задач

4 урока
1. ❗Задания уровня ЕГЭ
2. ✨Дополнительные задачи
3. 📈💻📉 Задачи с элементами статистики
4. ❗Сборник Крылова (1-10 варианты)

Дополнительные материалы для изучения

3 урока
1. Geometry
2. Теория DBSCAN
3. Практика DBSCAN